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Prometheus consomme 12 Go de RAM : comment trouver les métriques coupables ?

✓ Résolu 📚 Prometheus : de la découverte à l'expertise

1. Depuis l'ajout d'un nouveau service, notre Prometheus est passé de 3 à 12 Go de mémoire. Comment identifier ce qui explose ?

2. ✓ Réponse acceptée

   C'est presque toujours une explosion de cardinalité (un label avec trop de valeurs : identifiant d'utilisateur, URL complète, horodatage...).

   1. Les métriques qui ont le plus de séries :

   topk(10, count by (__name__) ({__name__=~".+"}))

   2. Pour une métrique suspecte, le label responsable :

   count by (path) (http_requests_total{job="nouveau-service"})

   3. La page Status > TSDB Status de Prometheus donne aussi le top des labels par nombre de valeurs.

   Corrigez à la source (normaliser path en route) ou, en urgence, supprimez le label au scrape :

   metric_relabel_configs:
     - action: labeldrop
       regex: user_id

3. Trouvé : un label path avec les identifiants de commande dedans. 400 000 séries pour une seule métrique !

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