Arize AI : observabilité et évaluation des LLM de la découverte à l’expertise
Formation complète sur Arize AI : Phoenix et Arize AX, traces OpenInference, RAG et agents, évaluations par LLM juge, datasets, expériences, prompts, coûts et passage en production.
8 chapitres14 leçonsFR
À votre rythme, par la pratique.
À l’issue de cette formation, vous saurez
Expliquer l'observabilité des LLM et le rôle de Phoenix et d'Arize AX
Instrumenter une application avec OpenInference
Tracer et diagnostiquer un RAG et un agent
Évaluer automatiquement la qualité des réponses et calibrer un LLM juge
Comparer des versions de prompt ou de modèle par des expériences
Exploiter l'observabilité LLM en production : sécurité, coûts, monitoring
🎯 Niveau : Intermédiaire👥 Public visé : Développeurs d'applications d'IA, ingénieurs MLOps et LLMOps, SRE et équipes produit qui mettent en production des LLM, RAG ou agents