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Observabilité · Formations

OpenSearch : de la découverte à l’expertise

Formation complète sur OpenSearch : architecture, installation, mapping, recherche DSL, PPL, pipelines d’ingestion, Data Prepper, Dashboards, alertes, ISM, sauvegardes et sécurité. Exemples testés.

7 chapitres10 leçonsFR
À votre rythme, par la pratique.

À l’issue de cette formation, vous saurez

  • Déployer OpenSearch et comprendre shards, répliques et états du cluster
  • Déclarer les types et chercher avec le DSL, les agrégations et PPL
  • Transformer les données avec les pipelines d'ingestion et Data Prepper
  • Créer des moniteurs et explorer dans OpenSearch Dashboards
  • Automatiser le cycle de vie, sauvegarder et sécuriser un cluster

🎯 Niveau : Intermédiaire👥 Public visé : Administrateurs, DevOps et développeurs qui exploitent la recherche et l'analyse de logs

LEARNING PATH

Programme de la formation

0Vue d'ensemble de la formation1 leçon
1Architecture et concepts1 leçon
2Installation1 leçon

Docker Compose, archive et mémoire.

  1. Installer OpenSearchArticle · ⏱ 6 min
3Indexer et chercher2 leçons
4Ingestion2 leçons
5Dashboards et alertes1 leçon
6Production2 leçons

LEARN BY DOING

Cas concrets & applications

Centraliser et analyser des logs

Index, modèles et cycle de vie automatisé.

Remplacer Elasticsearch

Licence Apache 2.0 avec sécurité et alerting inclus.

Recherche applicative

Plein texte et agrégations.

Observabilité OpenTelemetry

Data Prepper et Trace Analytics.

Et ensuite ?

Questions fréquentes

OpenSearch est-il gratuit ?

Oui, tous ses composants sont sous licence Apache 2.0, y compris la sécurité et l'alerting.

OpenSearch ou Elasticsearch ?

Ils partagent une origine et de nombreux concepts, mais ont divergé. OpenSearch offre une licence Apache 2.0 et des plugins inclus ; comparez les fonctions dont vous avez besoin.

Puis-je réutiliser mes connaissances Elasticsearch ?

Largement : index, shards, DSL et mapping restent proches. ISM remplace ILM, et il faut utiliser les clients OpenSearch.

Faut-il Data Prepper ?

Non : un pipeline d'ingestion suffit pour des transformations simples. Data Prepper sert aux traitements lourds et à l'OpenTelemetry.

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