RousselTMLEARNING

Article · Dynatrace: From Discovery to Expertise

Advanced alerting

This article is available in French.

1. La chaîne #

Où agir.

Étapes #

Chaîne d'alerting Dynatrace
ÉlémentRôleConseil
Détecteur, metric eventTransforme une métrique en événement (seuil statique, adaptatif, saisonnier)Une fenêtre glissante (3 sur 5 minutes) plutôt qu'un point
Événement DavisÉvénement envoyé par API ou extrait d'un logUtiliser les types d'événements pour la sévérité
Profil d'alertingFiltre les problèmes notifiés : sévérité, durée, tags, zoneUn profil par équipe et par niveau d'astreinte
Intégration ou workflowEnvoie vers e-mail, Slack, Teams, PagerDuty, ServiceNowWorkflows pour les règles complexes
Fenêtre de maintenanceSuspend détection ou notificationPlanifiée avec chaque mise en production

2. Réduire le bruit #

Moins d'alertes, plus utiles.

Règles #

  • Laisser Davis regrouper : alerter sur les problèmes, pas sur chaque événement.
  • Délai avant notification dans le profil (par exemple 10 minutes pour les sévérités basses) : beaucoup de problèmes se résolvent seuls.
  • Tags d'équipe posés à la source pour router sans liste d'entités maintenue à la main.
  • Revue mensuelle des problèmes notifiés sans action humaine : ce sont des candidats à la suppression.
Erreur Courante : Un profil d'alerting sans filtre de sévérité envoie à l'astreinte les ralentissements mineurs de toutes les applications : la fatigue d'alerte fait ensuite manquer le vrai incident.

📄 Alerting avancé Dynatrace : événements de métrique, profils d'alerting et notifications →

My progress

  • ⏱ Estimated time : ≈ 3 min

Sign in to track your progress and take notes. Sign in

✉️ Ask a question

Course Glossary

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations)

The use of artificial intelligence and machine learning to automate and improve IT operations (e.g., anomaly detection, reducing alert noise).

OpenTelemetry

An open source framework providing standards, APIs, and SDKs to collect and export observability data (traces, metrics, logs) in an agnostic way.

Recommended Articles

Understanding the concept of score

The concept of score allows Elasticsearch to rank your documents by relevance during a search.

Understanding the Elastic Common Schema (ECS)

As always in our consulting engagements, we recommend that companies harmonise and standardise: k...

License consumption types

Understand the evolution of billing in Dynatrace: the difference between the old licensing model ...

Grafana Alloy: The importance of Self-Monitoring

Discover why and how to configure Grafana Alloy so that it monitors itself, collecting its own lo...

Grafana Alloy: Understanding and exploiting the User Interface (UI)

Discover how to enable, secure, and use Grafana Alloy's built-in web interface to visualize your ...

Grafana Alloy: Introduction and Architecture

Discover the fundamental concepts of Grafana Alloy, the transition from the static Agent to Alloy...

Grafana Alloy: Syntax and Configuration (Alloy Language: River)

As part of a Grafana training or observability training, master the declarative syntax of Grafana...

Grafana Alloy: Metrics Collection (Prometheus & Ecosystem)

Learn how to configure Grafana Alloy to collect, transform, and forward metrics using the Prometh...

Grafana Alloy: Log Management with Loki

Discover how to configure Grafana Alloy to read log files, journald, or network streams, process ...