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1. Principe #
Déclencheur, tâches, conditions.
Structure #
| Déclencheur | Exemple |
|---|---|
| Événement | Ouverture d'un problème Davis, événement de sécurité, événement personnalisé |
| Planification | Chaque lundi à 8 h : rapport de coûts ; toutes les heures : vérification |
| À la demande | Bouton dans une application ou appel d'API |
Les tâches s'enchaînent avec des conditions ({{ result("query").records | length > 0 }}), des boucles, des nouvelles tentatives et des délais.
2. Exemple #
Notifier avec du contexte.
Tâche JavaScript #
import { execution } from '@dynatrace-sdk/automation-utils';
export default async function ({ execution_id }) {
const ex = await execution(execution_id);
const problem = ex.event(); // l'événement déclencheur
const critical = problem['event.category'] === 'AVAILABILITY';
return {
channel: critical ? '#astreinte' : '#ops',
text: `${problem['display_id']} : ${problem['event.name']} (${problem['affected_entity_ids']?.length ?? 0} entités)`,
};
}La tâche suivante (Slack ou Teams) utilise {{ result("decide").channel }} et {{ result("decide").text }}.
À savoir : Les noms exacts des fonctions du SDK et des champs d'événement dépendent de la version : partez des modèles de workflows proposés dans l'application et adaptez-les.
3. Remédier sans risque #
Garde-fous.
Règles #
- Commencer par des actions réversibles : redémarrer un pod, vider un cache, augmenter un réplica.
- Ajouter une approbation humaine (tâche d'attente ou bouton) pour les actions destructrices.
- Limiter la fréquence : un workflow qui redémarre un service en boucle aggrave l'incident.
- Exécuter les workflows avec un acteur technique et des permissions minimales.
Erreur Courante : Un workflow tourne avec les droits de son acteur : un workflow créé par un administrateur et modifiable par tous est une élévation de privilèges.
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Course Glossary
AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations)
The use of artificial intelligence and machine learning to automate and improve IT operations (e.g., anomaly detection, reducing alert noise).
OpenTelemetry
An open source framework providing standards, APIs, and SDKs to collect and export observability data (traces, metrics, logs) in an agnostic way.
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