1. Qu'est-ce que le Serverless ? #
L'étape ultime de l'abstraction où le serveur devient invisible.
No-Ops ? #
Serverless ne signifie pas qu'il n'y a plus de serveurs, mais que vous n'avez plus à les gérer. Vous fournissez uniquement une fonction (FaaS) qui s'exécute en réponse à un événement (clic, upload de fichier, message dans une file).
2. Les avantages : Coût et Agilité #
Le coût est calculé au nombre d'exécutions et à la durée (souvent à la milliseconde près). Si votre code ne tourne pas, vous payez 0€. Cela permet une scalabilité instantanée de 1 à 10 000 requêtes par seconde.
3. Cas d'usage et limitations #
Idéal pour les APIs, le traitement d'images ou les tâches planifiées. Attention toutefois au 'Cold Start' (latence au premier démarrage) et aux limites de temps d'exécution (souvent 15 minutes max par fonction).
Mise en pratique : une fonction serverless #
Déployer et appeler une fonction.
Écrire et déployer #
# handler.py
def handler(event, context):
return {"statusCode": 200, "body": "Bonjour depuis le serverless"}
# AWS Lambda
zip function.zip handler.py
aws lambda create-function --function-name bonjour --runtime python3.12 --handler handler.handler \
--zip-file fileb://function.zip --role arn:aws:iam::123456789012:role/lambda-role
aws lambda invoke --function-name bonjour out.json && cat out.json
aws logs tail /aws/lambda/bonjour --follow# Google Cloud Functions / Azure Functions
gcloud functions deploy bonjour --gen2 --runtime=python312 --trigger-http --allow-unauthenticated --region=europe-west1
func init MonProjet --python && func new --name bonjour --template "HTTP trigger" && func startErreur Courante : Les cold starts (démarrage à froid), les limites de durée et le verrouillage fournisseur sont les trois pièges du serverless : mesurez la latence au premier appel.
Mon suivi
Connectez-vous pour suivre votre progression et prendre des notes. Se connecter
Articles recommandés
Comprendre la notion de score
Le concept de score va permettre à Elasticsearch de classer vos documents par pertinence lors d u...
Comprendre Elastic Common Schema(ECS)
Comme toujours dans nos missions de conseil, nous recommandons aux entreprises d'uniformiser, de ...
Grail : Dynatrace Data Lakehouse
Désormais vous disposez dans Dynatrace (SaaS) d'un Data Lakehouse nommé Grail dont vous pouvez co...
C'est quoi l'observabilité
La capacité à connaître l'état interne d'un système à partir des données que cette dernière émet...
Les types de transactions dans les base de données
Cet article détaille les différences entre trois concepts essentiels dans l'exécution des instruc...
Différences entre Technologies et Services dans Dynatrace
Dans Dynatrace, les concepts de 'Technologie' et de 'Services' aident à organiser et surveiller l...
Dynatrace : Différences entre SQL Modifications, SQL Queries or Procedures, et SQL Transactions
Cet article détaille les différences entre trois concepts essentiels dans l'exécution des instruc...
Types de consommation de licence
Comprendre l'évolution de la facturation dans Dynatrace : la différence entre l'ancien modèle de ...
Les Types de Services Dynatrace : Comprendre et Optimiser Votre Surveillance Applicative
Découvrez les différents types de services que Dynatrace peut surveiller, leur rôle, et comment l...