RousselTMLEARNING

Article · Cloud Computing : de la découverte à l'expertise

Les modèles de déploiement : public, privé, hybride, multi-cloud

1. Quatre modèles NIST #

Le critère : à qui appartient et qui utilise l'infrastructure ?

Panorama #

Panorama des modèles de déploiement Cloud
Le multi-cloud n'est pas un modèle NIST : c'est une stratégie d'usage.
ModèleDescriptionExemplesAvantagesLimites
PublicInfrastructure mutualisée détenue par un fournisseurAWS, Azure, GCP, OVHcloud, ScalewayÉlasticité, pas d'investissement initial, paiement à l'usageMoins de contrôle, conformité et souveraineté à étudier
PrivéDédié à une seule organisation (sur site ou hébergé)OpenStack, VMware, Nutanix, ProxmoxContrôle total, isolation, conformitéInvestissement, exploitation à votre charge
CommunautairePartagé entre organisations aux besoins communsCloud santé HDS, cloud administrationsCoûts partagés, exigences communesGouvernance complexe
HybrideCombinaison de privé et de public reliés entre euxDonnées sensibles sur site + pics sur AWSFlexibilité, migration progressiveComplexité réseau et sécurité

2. Choisir son modèle #

Un arbre de décision pragmatique.

Critères #

  • Sensibilité des données : données réglementées (santé, finance) → privé ou cloud qualifié (SecNumCloud, HDS).
  • Variabilité de la charge : pics importants → public (élasticité) ; charge stable et prévisible → privé souvent moins cher.
  • Latence et localisation : proximité des utilisateurs, edge computing.
  • Compétences : exploiter un cloud privé demande une équipe plateforme.
  • Réversibilité : éviter l'enfermement (lock-in) avec des standards ouverts (Kubernetes, Terraform, OpenTelemetry).

3. Relier le privé et le public (hybride) #

Connectivité et identité.

Les briques techniques #

Couches d'un cloud hybride
La portabilité vient des standards partagés entre les environnements.
# VPN site à site vers AWS (exemple Terraform)
resource "aws_vpn_gateway" "vgw" { vpc_id = aws_vpc.main.id }
resource "aws_customer_gateway" "onprem" {
  bgp_asn    = 65000
  ip_address = "203.0.113.10"
  type       = "ipsec.1"
}
resource "aws_vpn_connection" "site2site" {
  vpn_gateway_id      = aws_vpn_gateway.vgw.id
  customer_gateway_id = aws_customer_gateway.onprem.id
  type                = "ipsec.1"
  static_routes_only  = true
}

4. Multi-cloud : promesses et pièges #

Utiliser plusieurs fournisseurs.

Mettre en pratique #

# Un même code Terraform, deux fournisseurs
terraform init
terraform workspace new aws && terraform apply -var provider=aws
terraform workspace new azure && terraform apply -var provider=azure

# Un même cluster Kubernetes, plusieurs contextes
kubectl config get-contexts
kubectl --context aks-prod get nodes
kubectl --context eks-prod get nodes
Erreur Courante : Le multi-cloud n'est pas une garantie de disponibilité : il multiplie les compétences, les coûts de transfert de données et la surface de sécurité. Justifiez-le par un besoin réel (réglementation, résilience, négociation).
Bonne Pratique : Concentrez-vous sur la portabilité (conteneurs, IaC, standards ouverts) plutôt que sur la duplication systématique de chaque service.

📄 Les modèles de déploiement Cloud : public, privé, hybride, communautaire et multi-cloud ↗

Mon suivi

  • ⏱ Durée estimée : ≈ 6 min

Connectez-vous pour suivre votre progression et prendre des notes. Se connecter

✉️ Poser une question

Articles recommandés

Comprendre la notion de score

Le concept de score va permettre à Elasticsearch de classer vos documents par pertinence lors d u...

Comprendre Elastic Common Schema(ECS)

Comme toujours dans nos missions de conseil, nous recommandons aux entreprises d'uniformiser, de ...

Grail : Dynatrace Data Lakehouse

Désormais vous disposez dans Dynatrace (SaaS) d'un Data Lakehouse nommé Grail dont vous pouvez co...

C'est quoi l'observabilité

La capacité à connaître l'état interne d'un système à partir des données que cette dernière émet...

Les types de transactions dans les base de données

Cet article détaille les différences entre trois concepts essentiels dans l'exécution des instruc...

Différences entre Technologies et Services dans Dynatrace

Dans Dynatrace, les concepts de 'Technologie' et de 'Services' aident à organiser et surveiller l...

Dynatrace : Différences entre SQL Modifications, SQL Queries or Procedures, et SQL Transactions

Cet article détaille les différences entre trois concepts essentiels dans l'exécution des instruc...

Types de consommation de licence

Comprendre l'évolution de la facturation dans Dynatrace : la différence entre l'ancien modèle de ...

Les Types de Services Dynatrace : Comprendre et Optimiser Votre Surveillance Applicative

Découvrez les différents types de services que Dynatrace peut surveiller, leur rôle, et comment l...