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Article · DevOps : de la découverte à l'expertise

Observabilité, SRE et gestion des incidents

1. Observer ce que l'on livre #

You build it, you run it… et vous le voyez.

Les trois signaux #

Boucle de feedback
Chaque déploiement est observé et peut déclencher un retour arrière.
SignalRépond àOutils
Métriquescombien, à quelle vitesse, est-ce normal ?Prometheus, Grafana, Datadog
Logsque s'est-il passé exactement ?Loki, Elasticsearch
Tracesoù le temps est-il passé entre les services ?OpenTelemetry, Tempo, Jaeger

Instrumentez avec OpenTelemetry pour ne pas dépendre d'un fournisseur, et ajoutez la version déployée comme attribut de ressource : on compare ainsi directement deux versions.

Golden signals #

SignalExemple
Latencep95 des requêtes réussies
Traficrequêtes par seconde
Erreurstaux de réponses 5xx
SaturationCPU, mémoire, files d'attente, connexions

2. SLO et budgets d'erreur #

Arbitrer vitesse et fiabilité avec des chiffres.

Définitions #

NotionExemple
SLIpart des requêtes servies en moins de 300 ms sans erreur
SLO99,5 % sur 30 jours glissants
Budget d'erreur0,5 % des requêtes, soit environ 3 h 36 d'indisponibilité totale par mois

Tant que le budget n'est pas consommé, l'équipe livre aussi vite qu'elle le souhaite. S'il est épuisé, la priorité passe à la fiabilité (gel des fonctionnalités risquées, correctifs). Le budget devient un outil de décision partagé entre produit et exploitation.

À savoir : La formation « SRE en pratique : SLI, SLO et budgets d'erreur » détaille le calcul des SLO et les alertes de burn rate.

3. Alertes et astreinte #

Réveiller quelqu'un seulement si c'est utile.

Des alertes actionnables #

  • Alerter sur les symptômes vécus par les utilisateurs (SLO, burn rate), pas sur chaque cause possible (CPU à 80 %).
  • Chaque alerte a un propriétaire et un runbook : que vérifier, comment atténuer.
  • Distinguer ce qui réveille la nuit (page) de ce qui attend le lendemain (ticket).
  • Revoir chaque mois les alertes bruyantes : une alerte ignorée est pire qu'aucune alerte.
# Prometheus : alerte de burn rate rapide sur un SLO à 99,5 %
- alert: BudgetErreurConsommeVite
  expr: |
    (sum(rate(http_requests_total{code=~"5.."}[1h])) / sum(rate(http_requests_total[1h]))) > (14.4 * 0.005)
    and
    (sum(rate(http_requests_total{code=~"5.."}[5m])) / sum(rate(http_requests_total[5m]))) > (14.4 * 0.005)
  labels: { severity: page }
  annotations: { runbook_url: https://wiki.example.com/runbooks/api-erreurs }

Astreinte soutenable #

  • Rotation d'au moins 5 à 8 personnes, passation documentée.
  • Les développeurs du service participent à l'astreinte.
  • Mesurer le nombre de pages par semaine et le temps passé sur les interruptions (toil).

4. Gérer un incident #

Rétablir d'abord, comprendre ensuite.

Rôles et déroulé #

RôleResponsabilité
Responsable d'incidentcoordonne, décide, ne corrige pas lui-même
Opérationsdiagnostiquent et appliquent la mitigation
Communicationinforme les utilisateurs et la direction à intervalles réguliers
Scribetient la chronologie
  1. Déclarer l'incident et ouvrir un canal dédié.
  2. Évaluer l'impact et la sévérité.
  3. Atténuer au plus vite : retour arrière du dernier déploiement, désactivation d'un feature flag, bascule.
  4. Rétablir le service, puis surveiller.
  5. Rédiger le post-mortem sans blâme sous quelques jours et suivre les actions.
Bonne Pratique : La question « qu'est-ce qui a changé récemment ? » résout une grande partie des incidents : affichez les déploiements sur les tableaux de bord.

📄 Observabilité, SRE et gestion des incidents pour les équipes DevOps →

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