Débloquez le plein potentiel de vos données avec le tagging dans Dynatrace ! 🚀 Dans cette vidéo, nous allons explorer comment les tags transforment votre capacité à organiser, filtrer et analyser vos environnements complexes. Apprenez à exploiter la puissance du tagging pour une observabilité plus pertinente, une gestion des coûts optimisée et une collaboration améliorée.
Ce que vous allez apprendre dans cette vidéo 📚
Comprendre le rôle fondamental des tags en observabilité Dynatrace.
Créer et appliquer des tags manuellement et automatiquement.
Utiliser les tags pour filtrer les vues et les dashboards.
Segmenter vos données par environnement, équipe, projet, centre de coût, etc.
Intégrer le tagging dans vos pipelines CI/CD et vos déploiements.
Les bonnes pratiques pour une stratégie de tagging efficace et cohérente.
Pourquoi c'est incontournable pour vous ? 💡
Le tagging est un pilier de l'observabilité moderne, essentiel pour gérer des infrastructures dynamiques. Cette vidéo vous permettra de :
Améliorer la visibilité et la compréhension de vos systèmes.
Optimiser la refacturation et l'attribution des coûts.
Faciliter le dépannage en isolant rapidement les problèmes.
Renforcer la gouvernance et la standardisation de votre monitoring.
Créer des dashboards et des alertes plus ciblés et pertinents.
Prêt à exploiter la puissance du tagging avec Dynatrace ? C'est parti ! 🚀
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Glossaire de la formation
Observabilité
La capacité à connaître l'état interne d'un système à partir des données qu'il émet.Ces données sont classées en 3 piliers : logsmétriquestracesprofil...
CI/CD
Intégration Continue et Déploiement Continu. Pratiques DevOps visant à automatiser les tests et le déploiement des applications pour livrer plus rapid...
Dynatrace
Plateforme d'observabilité complète basée sur l'intelligence artificielle (Davis), offrant la surveillance applicative (APM), d'infrastructure et l'ex...
APM (Application Performance Monitoring)
Surveillance des performances applicatives pour identifier, diagnostiquer et résoudre les problèmes complexes liés aux performances et à la disponibil...
SLA (Service Level Agreement)
Contrat officiel conclu entre un fournisseur de services et son client, définissant le niveau de service attendu (disponibilité, temps de réponse, etc...
SLO (Service Level Objective)
Objectif interne chiffré défini par l'équipe technique (SRE) concernant le niveau de fiabilité d'un service (ex: 99.9% de disponibilité). Relation : L...
SLI (Service Level Indicator)
Métrique quantitative réelle mesurant le niveau de service fourni en production (ex: taux de réussite des requêtes, latence moyenne). Relation : Le SL...
DEM (Digital Experience Monitoring)
Surveillance de l'expérience numérique. Englobe les technologies permettant de suivre et d'optimiser l'expérience des utilisateurs finaux sur les appl...
RUM (Real User Monitoring)
Surveillance des utilisateurs réels. Technique d'observabilité passive qui capture et analyse chaque interaction des utilisateurs avec une application...
Synthetic Monitoring
Surveillance synthétique. Technique d'observabilité active utilisant des scripts automatisés (robots) pour simuler le parcours des utilisateurs et vér...
Traces distribuées
Technique (issue du pilier des Traces) permettant de suivre le cheminement complet d'une requête à travers de multiples micro-services pour identifier...
Métriques
Mesures numériques collectées à intervalles réguliers (ex: CPU, RAM, temps de réponse) utilisées pour évaluer l'état de santé global d'un système au f...
AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations)
Utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour automatiser et améliorer les opérations informatiques (ex: détection...
NoOps
Concept où l'environnement informatique est tellement automatisé et abstrait (ex: Serverless, PaaS) qu'il ne nécessite quasiment plus d'équipe opérati...
OpenTelemetry
Framework open source fournissant des standards, APIs et SDKs pour collecter et exporter des données d'observabilité (traces, métriques, logs) de mani...
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