RousselTMLEARNING

Article · Dynatrace : de la découverte à l’expertise

Cloud et infrastructure

1. Les clouds #

API et logs.

Intégrations #

Sources cloud et infrastructure dans Dynatrace
CloudMétriquesLogs
AWSIntégration CloudWatch (rôle IAM) ou métriques en streamingAmazon Data Firehose vers Dynatrace
AzureIntégration Azure Monitor (principal de service)Event Hub vers Dynatrace
GCPIntégration Cloud Monitoring (compte de service)Pub/Sub vers Dynatrace
Bonne Pratique : Installez OneAgent sur les machines virtuelles cloud en plus de l'intégration : l'intégration donne les métriques du fournisseur, OneAgent la visibilité des processus et des services.

2. Extensions 2.0 #

Ce que OneAgent ne voit pas.

Principe #

Les extensions 2.0 (Dynatrace Hub) collectent des données d'équipements et de technologies sans OneAgent : commutateurs et routeurs (SNMP), bases de données (requêtes SQL), JMX distant, exporteurs Prometheus. Elles tournent dans un groupe d'ActiveGate pour la redondance.

  • Activer l'extension depuis le Hub, choisir le groupe d'ActiveGate, renseigner les points de terminaison et identifiants (coffre d'identifiants).
  • Les métriques arrivent avec leurs entités, reliées à la topologie et aux problèmes Davis.
À savoir : Dynatrace évolue très vite (nouvelle plateforme, Grail, applications) : vérifiez les noms d'écrans et les versions d'API dans la documentation de votre environnement.

📄 Cloud et infrastructure avec Dynatrace : AWS, Azure, GCP, Kubernetes et extensions 2.0 →

Mon suivi

  • ⏱ Durée estimée : ≈ 3 min

Connectez-vous pour suivre votre progression et prendre des notes. Se connecter

✉️ Poser une question

Glossaire de la formation

Observabilité

La capacité à connaître l'état interne d'un système à partir des données qu'il émet.Ces données sont classées en 3 piliers : logsmétriquestracesprofil...

CI/CD

Intégration Continue et Déploiement Continu. Pratiques DevOps visant à automatiser les tests et le déploiement des applications pour livrer plus rapid...

Dynatrace

Plateforme d'observabilité complète basée sur l'intelligence artificielle (Davis), offrant la surveillance applicative (APM), d'infrastructure et l'ex...

APM (Application Performance Monitoring)

Surveillance des performances applicatives pour identifier, diagnostiquer et résoudre les problèmes complexes liés aux performances et à la disponibil...

SLA (Service Level Agreement)

Contrat officiel conclu entre un fournisseur de services et son client, définissant le niveau de service attendu (disponibilité, temps de réponse, etc...

SLO (Service Level Objective)

Objectif interne chiffré défini par l'équipe technique (SRE) concernant le niveau de fiabilité d'un service (ex: 99.9% de disponibilité). Relation : L...

SLI (Service Level Indicator)

Métrique quantitative réelle mesurant le niveau de service fourni en production (ex: taux de réussite des requêtes, latence moyenne). Relation : Le SL...

DEM (Digital Experience Monitoring)

Surveillance de l'expérience numérique. Englobe les technologies permettant de suivre et d'optimiser l'expérience des utilisateurs finaux sur les appl...

RUM (Real User Monitoring)

Surveillance des utilisateurs réels. Technique d'observabilité passive qui capture et analyse chaque interaction des utilisateurs avec une application...

Synthetic Monitoring

Surveillance synthétique. Technique d'observabilité active utilisant des scripts automatisés (robots) pour simuler le parcours des utilisateurs et vér...

Traces distribuées

Technique (issue du pilier des Traces) permettant de suivre le cheminement complet d'une requête à travers de multiples micro-services pour identifier...

Métriques

Mesures numériques collectées à intervalles réguliers (ex: CPU, RAM, temps de réponse) utilisées pour évaluer l'état de santé global d'un système au f...

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations)

Utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour automatiser et améliorer les opérations informatiques (ex: détection...

NoOps

Concept où l'environnement informatique est tellement automatisé et abstrait (ex: Serverless, PaaS) qu'il ne nécessite quasiment plus d'équipe opérati...

OpenTelemetry

Framework open source fournissant des standards, APIs et SDKs pour collecter et exporter des données d'observabilité (traces, métriques, logs) de mani...

Articles recommandés

Comprendre la notion de score

Le concept de score va permettre à Elasticsearch de classer vos documents par pertinence lors d u...

Elastic Common Schema (ECS) : le format standard des données Elastic et son rôle dans Elastic SIEM

Comprendre l'Elastic Common Schema (ECS) : format standard des champs dans Elasticsearch, convent...

Grail : Dynatrace Data Lakehouse

Désormais vous disposez dans Dynatrace (SaaS) d'un Data Lakehouse nommé Grail dont vous pouvez co...

C'est quoi l'observabilité

La capacité à connaître l'état interne d'un système à partir des données que cette dernière émet...

Les types de transactions dans les base de données

Cet article détaille les différences entre trois concepts essentiels dans l'exécution des instruc...

Différences entre Technologies et Services dans Dynatrace

Dans Dynatrace, les concepts de 'Technologie' et de 'Services' aident à organiser et surveiller l...

Dynatrace : Différences entre SQL Modifications, SQL Queries or Procedures, et SQL Transactions

Cet article détaille les différences entre trois concepts essentiels dans l'exécution des instruc...

Licences Dynatrace : modèle par unités et consumption-based licensing (DPS)

Comprendre la facturation Dynatrace : l'ancien modèle de licences segmentées par unités (Host Uni...

Les Types de Services Dynatrace : Comprendre et Optimiser Votre Surveillance Applicative

Découvrez les différents types de services que Dynatrace peut surveiller, leur rôle, et comment l...