Vous avez activé le RUM (Real User Monitoring) mais vous n'êtes pas sûr que tout fonctionne correctement ? Vous hésitez entre l'injection automatique par le OneAgent et l'injection manuelle du tag JavaScript ? Vous êtes au bon endroit ! 📍
Ce tutoriel complet vous guide pas à pas pour vérifier que l'instrumentation RUM de Dynatrace est bien en place sur vos applications web. Fini le doute, assurez-vous de collecter 100% de vos données d'expérience utilisateur !
🤔 Ce que tu vas apprendre :
Vérification de l'auto-injection : Comment confirmer que le OneAgent injecte correctement et automatiquement le tag RUM.
Les outils du navigateur : Où regarder dans le code source et les requêtes réseau de votre navigateur pour trouver la preuve de l'instrumentation.
Auto vs Manuelle : Comprendre les différences fondamentales et savoir quand choisir chaque méthode.
Validation de l'injection manuelle : Les étapes pour insérer le script manuellement et s'assurer qu'il est actif et fonctionnel.
Dépannage : Identifier et résoudre les problèmes d'instrumentation les plus courants.
✨ Pourquoi c'est incontournable :
Intégrité des données : Soyez certain de ne perdre aucune donnée et d'avoir une vision complète de l'expérience de vos utilisateurs.
Gagner du temps : Arrêtez de chercher à l'aveugle et adoptez une méthode de vérification fiable et rapide.
Maîtriser le DEM : Approfondissez votre connaissance du module Digital Experience Monitoring pour en tirer le maximum de valeur.
🔔 Abonnez-vous à notre chaîne pour ne manquer aucune de nos prochaines vidéos et activez la cloche pour être notifié !
🔗 Retrouvez toutes nos formations sur notre site : https://elearning.rousseltm.fr/
#️⃣ Tags :
#Dynatrace #RUM #DEM #RealUserMonitoring #SyntheticMonitoring #Instrumentation #WebApp #Frontend #Observability #APM #Tutorial #syntheticmonitoring
Mon suivi
Connectez-vous pour suivre votre progression et prendre des notes. Se connecter
Glossaire de la formation
Observabilité
La capacité à connaître l'état interne d'un système à partir des données qu'il émet.Ces données sont classées en 3 piliers : logsmétriquestracesprofil...
CI/CD
Intégration Continue et Déploiement Continu. Pratiques DevOps visant à automatiser les tests et le déploiement des applications pour livrer plus rapid...
Dynatrace
Plateforme d'observabilité complète basée sur l'intelligence artificielle (Davis), offrant la surveillance applicative (APM), d'infrastructure et l'ex...
APM (Application Performance Monitoring)
Surveillance des performances applicatives pour identifier, diagnostiquer et résoudre les problèmes complexes liés aux performances et à la disponibil...
SLA (Service Level Agreement)
Contrat officiel conclu entre un fournisseur de services et son client, définissant le niveau de service attendu (disponibilité, temps de réponse, etc...
SLO (Service Level Objective)
Objectif interne chiffré défini par l'équipe technique (SRE) concernant le niveau de fiabilité d'un service (ex: 99.9% de disponibilité). Relation : L...
SLI (Service Level Indicator)
Métrique quantitative réelle mesurant le niveau de service fourni en production (ex: taux de réussite des requêtes, latence moyenne). Relation : Le SL...
DEM (Digital Experience Monitoring)
Surveillance de l'expérience numérique. Englobe les technologies permettant de suivre et d'optimiser l'expérience des utilisateurs finaux sur les appl...
RUM (Real User Monitoring)
Surveillance des utilisateurs réels. Technique d'observabilité passive qui capture et analyse chaque interaction des utilisateurs avec une application...
Synthetic Monitoring
Surveillance synthétique. Technique d'observabilité active utilisant des scripts automatisés (robots) pour simuler le parcours des utilisateurs et vér...
Traces distribuées
Technique (issue du pilier des Traces) permettant de suivre le cheminement complet d'une requête à travers de multiples micro-services pour identifier...
Métriques
Mesures numériques collectées à intervalles réguliers (ex: CPU, RAM, temps de réponse) utilisées pour évaluer l'état de santé global d'un système au f...
AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations)
Utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour automatiser et améliorer les opérations informatiques (ex: détection...
NoOps
Concept où l'environnement informatique est tellement automatisé et abstrait (ex: Serverless, PaaS) qu'il ne nécessite quasiment plus d'équipe opérati...
OpenTelemetry
Framework open source fournissant des standards, APIs et SDKs pour collecter et exporter des données d'observabilité (traces, métriques, logs) de mani...
Articles recommandés
Comprendre la notion de score
Le concept de score va permettre à Elasticsearch de classer vos documents par pertinence lors d u...
Comprendre Elastic Common Schema(ECS)
Comme toujours dans nos missions de conseil, nous recommandons aux entreprises d'uniformiser, de ...
Grail : Dynatrace Data Lakehouse
Désormais vous disposez dans Dynatrace (SaaS) d'un Data Lakehouse nommé Grail dont vous pouvez co...
C'est quoi l'observabilité
La capacité à connaître l'état interne d'un système à partir des données que cette dernière émet...
Les types de transactions dans les base de données
Cet article détaille les différences entre trois concepts essentiels dans l'exécution des instruc...
Différences entre Technologies et Services dans Dynatrace
Dans Dynatrace, les concepts de 'Technologie' et de 'Services' aident à organiser et surveiller l...
Dynatrace : Différences entre SQL Modifications, SQL Queries or Procedures, et SQL Transactions
Cet article détaille les différences entre trois concepts essentiels dans l'exécution des instruc...
Types de consommation de licence
Comprendre l'évolution de la facturation dans Dynatrace : la différence entre l'ancien modèle de ...
Les Types de Services Dynatrace : Comprendre et Optimiser Votre Surveillance Applicative
Découvrez les différents types de services que Dynatrace peut surveiller, leur rôle, et comment l...