Découvrez comment exploiter la puissance de Grail et de DQL dans les Notebooks Dynatrace ! 🚀 Cette vidéo vous guide à travers l'enrichissement de vos requêtes DQL et leur intégration dans les Notebooks pour une analyse de données approfondie et collaborative. Que vous soyez débutant ou expert, apprenez à tirer le meilleur parti de ces outils ! ✨
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Ce que vous allez apprendre dans cette vidéo :
Comment enrichir vos requêtes DQL pour des analyses plus poussées. 🔍
Comment utiliser les Notebooks pour organiser et partager vos requêtes DQL. 📝
Les meilleures pratiques pour collaborer avec votre équipe grâce aux Notebooks. 🤝
Des exemples concrets d'utilisation de DQL et des Notebooks dans Dynatrace. 💡
Comment visualiser et interpréter les résultats de vos requêtes DQL dans les Notebooks. 📊
Pourquoi c'est incontournable :
Maîtriser DQL et les Notebooks vous permettra de :
Exploiter pleinement la puissance de Grail pour des analyses approfondies. 💪
Collaborer efficacement avec votre équipe sur des projets d'analyse de données. 🤝
Organiser vos requêtes DQL et vos résultats de manière claire et structurée. 🗂️
Gagner du temps et améliorer votre productivité dans Dynatrace. ⏱️
Prendre des décisions éclairées basées sur des données précises et pertinentes. ✅
Ne manquez pas cette opportunité de devenir un expert de Grail, de DQL et des Notebooks !
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Glossaire de la formation
Observabilité
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Dynatrace
Plateforme d'observabilité complète basée sur l'intelligence artificielle (Davis), offrant la surveillance applicative (APM), d'infrastructure et l'ex...
APM (Application Performance Monitoring)
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Technique (issue du pilier des Traces) permettant de suivre le cheminement complet d'une requête à travers de multiples micro-services pour identifier...
Métriques
Mesures numériques collectées à intervalles réguliers (ex: CPU, RAM, temps de réponse) utilisées pour évaluer l'état de santé global d'un système au f...
AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations)
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NoOps
Concept où l'environnement informatique est tellement automatisé et abstrait (ex: Serverless, PaaS) qu'il ne nécessite quasiment plus d'équipe opérati...
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