RousselTMLEARNING

Article · Dynatrace : de la découverte à l’expertise

Service-Level Objectives (nouvelle plateforme)

1. À quoi sert Service-Level Objectives (nouvelle plateforme) ? #

Définir des SLO en DQL sur Grail, partir des modèles et alerter sur le taux de consommation.

Le principe #

L'app Service-Level Objectives de la nouvelle plateforme calcule chaque indicateur (SLI) avec une requête DQL sur Grail. Elle complète la leçon SLO de cette formation, qui présente les notions de SLI, SLO et budget d'erreur.

Service-Level Objectives (nouvelle plateforme) : SLI → Objectif → Budget → Alerte

2. Les fonctions clés #

Ce que propose l’app.

Vue d’ensemble #

FonctionRôle
ModèlesSLO préconfigurés : CPU des hôtes, échecs de requêtes des services, ressources Kubernetes
Paramètres$hosts, $services résolus à l’exécution : remplacez-les par des valeurs pour tester dans un notebook
Burn rateAlerte sur la vitesse de consommation du budget, via l’Anomaly Detection
Smartscape 2.0Les modèles récents utilisent les nouveaux types d’entités ; les anciens SLO se migrent

3. Démarrer #

Les premières étapes.

Pas à pas #

  1. Ouvrez l'app et partez d'un modèle, ou écrivez votre requête DQL.
  2. Fixez la cible (par exemple 99,5 %) et la période d'évaluation.
  3. Ajoutez une alerte de burn rate.
  4. Utilisez le SLO comme objectif dans un Site Reliability Guardian.

Prérequis #

  • Permissions slo:slos:read, slo:objective-templates:read et, pour créer, slo:slos:write.
Deux générations de SLO. Les SLO classiques (métriques) et les SLO de la nouvelle plateforme (DQL) coexistent ; la documentation existe en double et les détails diffèrent : vérifiez la version de votre environnement.

Sources #

D'après la documentation officielle consultée en novembre 2026 : les libellés et la disponibilité évoluent avec les versions de la plateforme.

📄 Service-Level Objectives (nouvelle plateforme) dans Dynatrace →

Mon suivi

  • ⏱ Durée estimée : ≈ 3 min

Connectez-vous pour suivre votre progression et prendre des notes. Se connecter

💬 Discussions récentes de la formation

Poser une question sur cette leçon →Voir toutes les discussions de la formation

Glossaire de la formation

Observabilité

La capacité à connaître l'état interne d'un système à partir des données qu'il émet.Ces données sont classées en 3 piliers : logsmétriquestracesprofil...

CI/CD

Intégration Continue et Déploiement Continu. Pratiques DevOps visant à automatiser les tests et le déploiement des applications pour livrer plus rapid...

Dynatrace

Plateforme d'observabilité complète basée sur l'intelligence artificielle (Davis), offrant la surveillance applicative (APM), d'infrastructure et l'ex...

APM (Application Performance Monitoring)

Surveillance des performances applicatives pour identifier, diagnostiquer et résoudre les problèmes complexes liés aux performances et à la disponibil...

SLA (Service Level Agreement)

Contrat officiel conclu entre un fournisseur de services et son client, définissant le niveau de service attendu (disponibilité, temps de réponse, etc...

SLO (Service Level Objective)

Objectif interne chiffré défini par l'équipe technique (SRE) concernant le niveau de fiabilité d'un service (ex: 99.9% de disponibilité). Relation : L...

SLI (Service Level Indicator)

Métrique quantitative réelle mesurant le niveau de service fourni en production (ex: taux de réussite des requêtes, latence moyenne). Relation : Le SL...

DEM (Digital Experience Monitoring)

Surveillance de l'expérience numérique. Englobe les technologies permettant de suivre et d'optimiser l'expérience des utilisateurs finaux sur les appl...

RUM (Real User Monitoring)

Surveillance des utilisateurs réels. Technique d'observabilité passive qui capture et analyse chaque interaction des utilisateurs avec une application...

Synthetic Monitoring

Surveillance synthétique. Technique d'observabilité active utilisant des scripts automatisés (robots) pour simuler le parcours des utilisateurs et vér...

Traces distribuées

Technique (issue du pilier des Traces) permettant de suivre le cheminement complet d'une requête à travers de multiples micro-services pour identifier...

Métriques

Mesures numériques collectées à intervalles réguliers (ex: CPU, RAM, temps de réponse) utilisées pour évaluer l'état de santé global d'un système au f...

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations)

Utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour automatiser et améliorer les opérations informatiques (ex: détection...

NoOps

Concept où l'environnement informatique est tellement automatisé et abstrait (ex: Serverless, PaaS) qu'il ne nécessite quasiment plus d'équipe opérati...

OpenTelemetry

Framework open source fournissant des standards, APIs et SDKs pour collecter et exporter des données d'observabilité (traces, métriques, logs) de mani...

Core Web Vitals

Ensemble de trois métriques définies par Google pour mesurer l'expérience réelle d'une page web : le chargement (LCP (Largest Contentful Paint)), la r...

LCP (Largest Contentful Paint)

Temps écoulé jusqu'à l'affichage du plus grand élément visible de la page (image, vidéo ou bloc de texte) : il indique quand le contenu principal appa...

INP (Interaction to Next Paint)

Latence des interactions (clic, tap, touche) observée pendant toute la visite : délai entre l'action de l'utilisateur et l'affichage suivant. La valeu...

CLS (Cumulative Layout Shift)

Mesure de la stabilité visuelle : somme des décalages inattendus de mise en page (un bouton qui se déplace au moment du clic, un texte poussé par une ...

FCP (First Contentful Paint)

Temps écoulé jusqu'à l'affichage du premier contenu (texte, image, SVG) : le moment où l'utilisateur voit que la page commence à charger. Ce n'est pas...

TTFB (Time to First Byte)

Temps entre le début de la navigation et la réception du premier octet de la réponse : il additionne redirections, DNS, connexion TCP/TLS et temps de ...

FID (First Input Delay)

Ancienne métrique de réactivité des Core Web Vitals : délai avant que le navigateur commence à traiter la première interaction (bon ≤ 100 ms). Elle ig...

TBT (Total Blocking Time)

Métrique de laboratoire (Lighthouse) : somme, entre FCP (First Contentful Paint) et la fin du chargement, de la part de chaque tâche longue (plus de 5...

CrUX (Chrome UX Report)

Base publique de Google qui agrège les Core Web Vitals mesurées chez les vrais utilisateurs de Chrome (au 75e percentile, par origine et par URL, sur ...

Lighthouse

Outil d'audit libre de Google, intégré aux DevTools de Chrome et à PageSpeed Insights : il charge la page dans un environnement simulé et note perform...

Apdex

Application Performance Index : score de satisfaction entre 0 et 1 calculé à partir d'un seuil de temps T. Les requêtes sous T sont « satisfaisantes »...

Articles recommandés

Les SLO Dynatrace : Comprendre et Gérer les Objectifs de Niveau de Service

Découvrez comment utiliser les SLO (Service Level Objectives) dans Dynatrace pour définir et surv...

Segments et nouvelle plateforme : remplacer les management zones

Comprendre les segments de la nouvelle plateforme Dynatrace : différences avec les management zon...

L'app Investigations de Dynatrace : mener une enquête sur les données de Grail

Découvrir l'app Investigations : requêtes DQL, extraction avec DPL Architect, enrichissement, arb...

Grail et DQL avancés : jointures, lookup, séries temporelles et optimisation

Aller plus loin avec DQL : join et lookup, makeTimeseries et timeseries, parse avec DPL, entités ...

XLA : Pourquoi l'Expérience Utilisateur est le nouveau standard de l'Observabilité

Découvrez le concept de XLA (Experience Level Agreements), la différence avec les SLAs traditionn...

DQL en pratique : explorer logs et événements, notebooks, tableaux de bord et performance

Utiliser le Dynatrace Query Language au quotidien : explorer logs et événements, enchaîner les co...

Guide des Bonnes Pratiques Dynatrace : Vers une Observabilité Mature

Optimisez votre plateforme Dynatrace grâce à nos recommandations d'experts : automatisation du ta...

Exploiter l'API Dynatrace v2 : Guide Complet de l'Automatisation

Apprenez à utiliser l'API Dynatrace pour automatiser votre observabilité : gestion des scopes, ro...

Dynatrace : Management Zones vs Segments

Comprenez les différences fondamentales entre les Management Zones et les Segments dans Dynatrace...

Soutenir

♥ SOUTENIR

Soutenez RousselTM Learning

Les formations, articles, TP et attestations restent gratuits et sans publicité intrusive. Une contribution libre, du montant de votre choix, finance l’hébergement, les environnements de TP et l’écriture de nouveaux contenus.

Contribuer avec PayPal Montant libre · carte bancaire ou compte PayPalEn savoir plus
QR code PayPal
Ou scannez ce QR code avec votre téléphone

Merci, chaque contribution compte !