Les prérequis #
Vous devez avoir déployé l’environnement de test (Voir premier TP) et aussi d’un environnement Dynatrace SaaS ou Managed (vous pouvez prendre un compte de test gratuit sur le site de Dynatrace)
Collecte via oneagent(service) #
Déployer une VM
Vous devez utiliser vagrant pour déployer la VM.cd dynatrace-formation/tp
vagrant up rousseltm-prod-1Déployer le oneagent
Vous devez récupérer les sources du oneagent sur votre souscription Dynatrace et l’installer sur la VM. Pour vous connecter à la VMvagrant ssh rousseltm-prod-1.
Si vous avez besoin de transférer des fichiers sur la VM, vous pouvez les déposer dans le dossiertpdu dépôt : tout son contenu est monté par défaut dans le dossier /vagrant.
Les deux machines ont des noms distincts (rousseltm-prod-1 et rousseltm-prod-2) : ce sont les noms d’hôtes que vous retrouverez dans Dynatrace.
Collecte via oneagent(docker) #
Déployer une VM
Vous devez utiliser vagrant pour déployer la VM.cd dynatrace-formation/tp
vagrant up rousseltm-prod-2Déployer le oneagent
Vous devez cette fois déployer le oneagent sous forme de conteneur. Pour vous connecter à la VMvagrant ssh rousseltm-prod-2.
Si vous avez besoin de transférer des fichiers sur la VM, vous pouvez les déposer dans le dossiertpdu dépôt : tout son contenu est monté par défaut dans le dossier /vagrant.
Les deux machines ont des noms distincts (rousseltm-prod-1 et rousseltm-prod-2) : ce sont les noms d’hôtes que vous retrouverez dans Dynatrace.
Vérification #
Local
Vous devez vous assurer que les services et le conteneurs sont bien fonctionnels
Console Dynatrace
Vous devez vous assurer que les deux VMs remontent bien dans la console Dynatrace sous les noms que vous avez précisée à l’installation
Niveau de difficulté : ●●○○○ (2/5)
Mon suivi
Connectez-vous pour suivre votre progression et prendre des notes. Se connecter
💬 Discussions récentes de la formation
- Dynatrace : mes pods Kubernetes ne sont pas instrumentés malgré le DynaKube✓ résolu · 1 réponse(s)
Poser une question sur cette leçon →Voir toutes les discussions de la formation
Glossaire de la formation
Observabilité
La capacité à connaître l'état interne d'un système à partir des données qu'il émet.Ces données sont classées en 3 piliers : logsmétriquestracesprofil...
CI/CD
Intégration Continue et Déploiement Continu. Pratiques DevOps visant à automatiser les tests et le déploiement des applications pour livrer plus rapid...
Dynatrace
Plateforme d'observabilité complète basée sur l'intelligence artificielle (Davis), offrant la surveillance applicative (APM), d'infrastructure et l'ex...
APM (Application Performance Monitoring)
Surveillance des performances applicatives pour identifier, diagnostiquer et résoudre les problèmes complexes liés aux performances et à la disponibil...
SLA (Service Level Agreement)
Contrat officiel conclu entre un fournisseur de services et son client, définissant le niveau de service attendu (disponibilité, temps de réponse, etc...
SLO (Service Level Objective)
Objectif interne chiffré défini par l'équipe technique (SRE) concernant le niveau de fiabilité d'un service (ex: 99.9% de disponibilité). Relation : L...
SLI (Service Level Indicator)
Métrique quantitative réelle mesurant le niveau de service fourni en production (ex: taux de réussite des requêtes, latence moyenne). Relation : Le SL...
DEM (Digital Experience Monitoring)
Surveillance de l'expérience numérique. Englobe les technologies permettant de suivre et d'optimiser l'expérience des utilisateurs finaux sur les appl...
RUM (Real User Monitoring)
Surveillance des utilisateurs réels. Technique d'observabilité passive qui capture et analyse chaque interaction des utilisateurs avec une application...
Synthetic Monitoring
Surveillance synthétique. Technique d'observabilité active utilisant des scripts automatisés (robots) pour simuler le parcours des utilisateurs et vér...
Traces distribuées
Technique (issue du pilier des Traces) permettant de suivre le cheminement complet d'une requête à travers de multiples micro-services pour identifier...
Métriques
Mesures numériques collectées à intervalles réguliers (ex: CPU, RAM, temps de réponse) utilisées pour évaluer l'état de santé global d'un système au f...
AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations)
Utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour automatiser et améliorer les opérations informatiques (ex: détection...
NoOps
Concept où l'environnement informatique est tellement automatisé et abstrait (ex: Serverless, PaaS) qu'il ne nécessite quasiment plus d'équipe opérati...
OpenTelemetry
Framework open source fournissant des standards, APIs et SDKs pour collecter et exporter des données d'observabilité (traces, métriques, logs) de mani...
Core Web Vitals
Ensemble de trois métriques définies par Google pour mesurer l'expérience réelle d'une page web : le chargement (LCP (Largest Contentful Paint)), la r...
LCP (Largest Contentful Paint)
Temps écoulé jusqu'à l'affichage du plus grand élément visible de la page (image, vidéo ou bloc de texte) : il indique quand le contenu principal appa...
INP (Interaction to Next Paint)
Latence des interactions (clic, tap, touche) observée pendant toute la visite : délai entre l'action de l'utilisateur et l'affichage suivant. La valeu...
CLS (Cumulative Layout Shift)
Mesure de la stabilité visuelle : somme des décalages inattendus de mise en page (un bouton qui se déplace au moment du clic, un texte poussé par une ...
FCP (First Contentful Paint)
Temps écoulé jusqu'à l'affichage du premier contenu (texte, image, SVG) : le moment où l'utilisateur voit que la page commence à charger. Ce n'est pas...
TTFB (Time to First Byte)
Temps entre le début de la navigation et la réception du premier octet de la réponse : il additionne redirections, DNS, connexion TCP/TLS et temps de ...
FID (First Input Delay)
Ancienne métrique de réactivité des Core Web Vitals : délai avant que le navigateur commence à traiter la première interaction (bon ≤ 100 ms). Elle ig...
TBT (Total Blocking Time)
Métrique de laboratoire (Lighthouse) : somme, entre FCP (First Contentful Paint) et la fin du chargement, de la part de chaque tâche longue (plus de 5...
CrUX (Chrome UX Report)
Base publique de Google qui agrège les Core Web Vitals mesurées chez les vrais utilisateurs de Chrome (au 75e percentile, par origine et par URL, sur ...
Lighthouse
Outil d'audit libre de Google, intégré aux DevTools de Chrome et à PageSpeed Insights : il charge la page dans un environnement simulé et note perform...
Apdex
Application Performance Index : score de satisfaction entre 0 et 1 calculé à partir d'un seuil de temps T. Les requêtes sous T sont « satisfaisantes »...
Articles recommandés
OneAgent : méthodes de collecte, installation, Kubernetes et santé
Les méthodes de collecte de Dynatrace (OneAgent, OpenTelemetry, Prometheus, API), l'installation ...
Dynatrace OneAgent : tags, props, vars CLI
Pense‑bête des commandes CLI/API pour gérer tags, propriétés, variables d'environnement, versions...
Grail : Dynatrace Data Lakehouse
Désormais vous disposez dans Dynatrace (SaaS) d'un Data Lakehouse nommé Grail dont vous pouvez co...
ActiveGate et network zones : architecture, routage et haute disponibilité
Comprendre et déployer ActiveGate dans Dynatrace : rôles (routage, API, intégrations cloud, exten...
Dynatrace Operator sur Kubernetes : DynaKube, modes de supervision et dépannage
Superviser Kubernetes avec le Dynatrace Operator : installation Helm, ressource DynaKube, modes c...
OpenTelemetry et Dynatrace : OTLP, collecteur et instrumentation
Intégrer OpenTelemetry à Dynatrace : endpoint OTLP et jetons, Dynatrace OTel Collector, traces, m...
DQL en pratique : explorer logs et événements, notebooks, tableaux de bord et performance
Utiliser le Dynatrace Query Language au quotidien : explorer logs et événements, enchaîner les co...
OpenTelemetry vs Dynatrace OneAgent : Standard ouvert ou magie propriétaire ?
Comprenez la différence entre l'instrumentation manuelle standardisée d'OpenTelemetry et l'automa...
L'app Investigations de Dynatrace : mener une enquête sur les données de Grail
Découvrir l'app Investigations : requêtes DQL, extraction avec DPL Architect, enrichissement, arb...