TP 3 : Superviser un cluster Kubernetes avec Elastic Agent

Ce que vous allez apprendre dans ce TP

• Créer un cluster kind
• Installer kube-state-metrics
• Déployer l'agent en DaemonSet
• Explorer les données

Introduction #

Ce que vous allez apprendre dans cette section

• Créer un cluster kind
• Installer kube-state-metrics
• Déployer l'agent en DaemonSet
• Explorer les données

Contexte. Vous devez superviser un cluster Kubernetes de test : logs des conteneurs, métriques des nœuds et état des objets.

Prérequis : le TP 1, kind, kubectl et Helm  ·  Durée estimée : 50 min

Mise en place #

Étapes guidées, avec leur correction.

1. 1. Le cluster

   Pourquoi ? L'agent dans kind doit joindre Elasticsearch du TP 1 : on utilise l'adresse IP de la machine hôte, joignable depuis les conteneurs.

2. 2. kube-state-metrics

   Pourquoi ? L'intégration Kubernetes lit l'état des objets (déploiements, pods, redémarrages) dans kube-state-metrics.

3. 3. Le DaemonSet de l'agent

   Pourquoi ? Le manifeste autonome officiel contient la politique (intégrations System et Kubernetes) et envoie directement à Elasticsearch.

   Installez d'abord les ressources de l'intégration Kubernetes (Kibana › Integrations › Kubernetes › Settings › Install assets).

4. 4. Explorer

   Dans Kibana, ouvrez le tableau de bord [Metrics Kubernetes] Cluster Overview, puis vérifiez les data streams.

Niveau de difficulté : ●●●○○ (3/5)