1. Socle #
Installation et sécurité.
Principes #
- Kibana et Elasticsearch dans la même version, mis à jour ensemble.
- Clés de chiffrement stables dans
kibana.yml(objets enregistrés, reporting, sécurité). - Plusieurs instances Kibana derrière un répartiteur de charge pour la haute disponibilité.
- SSO et rôles nominatifs, compte
elasticréservé.
2. Usage #
Des données exploitables.
Habitudes #
- Un schéma de champs commun (ECS ou conventions sémantiques OpenTelemetry).
- Des data views par usage, pas une data view
*géante. - Des dashboards par espace, versionnés en ndjson et importés par la CI.
- ES|QL pour les analyses ponctuelles, Lens pour les vues durables.
- Des plages de temps raisonnables : un dashboard sur 90 jours de logs bruts coûte cher à chaque ouverture.
3. Alerter #
Des alertes que l'on traite.
Règles #
- Alertes sur des symptômes (taux d'erreurs, latence, SLO) plutôt que sur des lignes de logs isolées.
- Regroupement par service et notification au changement de statut.
- Fenêtres de maintenance pour les interventions planifiées.
- Revue régulière des règles qui ne se déclenchent jamais ou trop souvent.
Schéma de référence et vérification rapide #
Check-list.
Check-list #
- Versions alignées et clés de chiffrement configurées
- Espaces et rôles par équipe
- Data views documentées
- Dashboards versionnés
- Règles d'alerte avec connecteurs testés
- Kibana supervisé
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