Ce que vous allez apprendre dans ce TP
- Préparer des données géographiques
- Construire une carte à plusieurs couches
- Créer un workpad Canvas
- Partager et exporter
Introduction #
Ce que vous allez apprendre dans cette section
- Préparer des données géographiques
- Construire une carte à plusieurs couches
- Créer un workpad Canvas
- Partager et exporter
Contexte. La direction veut voir d'où viennent les visiteurs du site sur une carte, et un écran mural qui résume l'activité.
Prérequis : le labo start-local de la formation, jq · Durée estimée : 35 min
Mise en place #
Étapes guidées, avec leur correction.
1. Les données
Chargez les logs web d'exemple et vérifiez le champ géographique.
2. Une carte de densité
Dans Kibana › Maps, créez une carte avec une couche « Clusters » surkibana_sample_data_logs(champgeo.coordinates), taille selon le nombre de requêtes.3. Une choroplèthe par pays
Ajoutez une couche « Choropleth » : limites « World Countries » (Elastic Maps Service), jointure deISO 3166-1 alpha-2avec le champgeo.src, métrique : nombre de documents.4. Un workpad Canvas
Dans Kibana › Canvas, créez un workpad avec une métrique (requêtes du jour), un graphique en barres des 5 pays et un texte Markdown. Utilisez Elasticsearch SQL comme source.
5. Partager
Ajoutez la carte à un tableau de bord, copiez un lien partagé et exportez les données de la carte en CSV.
Niveau de difficulté : ●●○○○ (2/5)
Mon suivi
Connectez-vous pour suivre votre progression et prendre des notes. Se connecter
💬 Questions sur cette leçon
Aucune question pour l'instant : soyez le premier à demander de l'aide ou à partager votre configuration.
Articles recommandés
Projet de parcours Elastic : centraliser et exploiter les journaux
Le projet de validation du parcours « Maîtrise de la suite Elastic » : Elastic Agent et Fleet, Lo...
Transforms et enrich : résumer et enrichir les données dans Elasticsearch
Créer des index centrés sur les entités avec les transforms pivot et latest, et enrichir les docu...
Administrer Kibana : espaces, rôles, utilisateurs et supervision
Organiser Kibana pour plusieurs équipes : espaces, rôles et privilèges sur les index et les fonct...
Kibana avancé : data views, Lens, dashboards, alerting et reporting
Exploiter Kibana en profondeur : data views et champs runtime, Discover, Lens et formules, dashbo...
Grafana vs Kibana : Quel outil de visualisation choisir ?
Découvrez les différences fondamentales entre Grafana, le roi des métriques multi-sources, et Kib...
Elastic Observability : logs, infrastructure, APM et synthétiques
Les fonctions d'Elastic Observability : exploration des logs, inventaire d'infrastructure avec El...
Logstash en production : files persistantes, DLQ et multi-pipelines
Rendre Logstash fiable en production : file persistante, dead letter queue, plusieurs pipelines e...
Logstash : enrichir, tester, superviser et déployer sur Kubernetes
Enrichir avec translate, geoip et elasticsearch, consommer Kafka, tester ses pipelines, supervise...
Elasticsearch sur Kubernetes avec ECK : déploiement, stockage persistant et mises à jour
Déployer Elasticsearch et Kibana sur Kubernetes avec Elastic Cloud on Kubernetes (ECK) : opérateu...