RousselTMLEARNING

TP · Kibana et Elastic Observability : de la découverte à l'expertise

TP : Carte des visiteurs et écran mural avec Kibana Maps et Canvas

Ce que vous allez apprendre dans ce TP
  • Préparer des données géographiques
  • Construire une carte à plusieurs couches
  • Créer un workpad Canvas
  • Partager et exporter

Introduction #

Ce que vous allez apprendre dans cette section
  • Préparer des données géographiques
  • Construire une carte à plusieurs couches
  • Créer un workpad Canvas
  • Partager et exporter

Contexte. La direction veut voir d'où viennent les visiteurs du site sur une carte, et un écran mural qui résume l'activité.

Prérequis : le labo start-local de la formation, jq  ·  Durée estimée : 35 min

Mise en place #

Étapes guidées, avec leur correction.

  1. 1. Les données

    Chargez les logs web d'exemple et vérifiez le champ géographique.

  2. 2. Une carte de densité

    Dans Kibana › Maps, créez une carte avec une couche « Clusters » sur kibana_sample_data_logs (champ geo.coordinates), taille selon le nombre de requêtes.
  3. 3. Une choroplèthe par pays

    Ajoutez une couche « Choropleth » : limites « World Countries » (Elastic Maps Service), jointure de ISO 3166-1 alpha-2 avec le champ geo.src, métrique : nombre de documents.
  4. 4. Un workpad Canvas

    Dans Kibana › Canvas, créez un workpad avec une métrique (requêtes du jour), un graphique en barres des 5 pays et un texte Markdown. Utilisez Elasticsearch SQL comme source.

  5. 5. Partager

    Ajoutez la carte à un tableau de bord, copiez un lien partagé et exportez les données de la carte en CSV.

Niveau de difficulté : ●●○○○ (2/5)

Mon suivi

  • ⏱ Durée estimée : ≈ 35 min

Connectez-vous pour suivre votre progression et prendre des notes. Se connecter

💬 Questions sur cette leçon

Aucune question pour l'instant : soyez le premier à demander de l'aide ou à partager votre configuration.

Poser une question sur cette leçon →

Articles recommandés

Projet de parcours Elastic : centraliser et exploiter les journaux

Le projet de validation du parcours « Maîtrise de la suite Elastic » : Elastic Agent et Fleet, Lo...

Transforms et enrich : résumer et enrichir les données dans Elasticsearch

Créer des index centrés sur les entités avec les transforms pivot et latest, et enrichir les docu...

Administrer Kibana : espaces, rôles, utilisateurs et supervision

Organiser Kibana pour plusieurs équipes : espaces, rôles et privilèges sur les index et les fonct...

Kibana avancé : data views, Lens, dashboards, alerting et reporting

Exploiter Kibana en profondeur : data views et champs runtime, Discover, Lens et formules, dashbo...

Grafana vs Kibana : Quel outil de visualisation choisir ?

Découvrez les différences fondamentales entre Grafana, le roi des métriques multi-sources, et Kib...

Elastic Observability : logs, infrastructure, APM et synthétiques

Les fonctions d'Elastic Observability : exploration des logs, inventaire d'infrastructure avec El...

Logstash en production : files persistantes, DLQ et multi-pipelines

Rendre Logstash fiable en production : file persistante, dead letter queue, plusieurs pipelines e...

Logstash : enrichir, tester, superviser et déployer sur Kubernetes

Enrichir avec translate, geoip et elasticsearch, consommer Kafka, tester ses pipelines, supervise...

Elasticsearch sur Kubernetes avec ECK : déploiement, stockage persistant et mises à jour

Déployer Elasticsearch et Kibana sur Kubernetes avec Elastic Cloud on Kubernetes (ECK) : opérateu...

Soutenir

♥ SOUTENIR

Soutenez RousselTM Learning

Les formations, articles, TP et attestations restent gratuits et sans publicité intrusive. Une contribution libre, du montant de votre choix, finance l’hébergement, les environnements de TP et l’écriture de nouveaux contenus.

Contribuer avec PayPal Montant libre · carte bancaire ou compte PayPalEn savoir plus
QR code PayPal
Ou scannez ce QR code avec votre téléphone

Merci, chaque contribution compte !