TP : Une Azure Function déclenchée par une file, en local

Ce que vous allez apprendre dans ce TP

• Créer un projet Azure Functions (modèle Python v2)
• Utiliser les liaisons de sortie et les déclencheurs de file
• Exécuter et observer les fonctions localement

Introduction #

Ce que vous allez apprendre dans cette section

• Créer un projet Azure Functions (modèle Python v2)
• Utiliser les liaisons de sortie et les déclencheurs de file
• Exécuter et observer les fonctions localement

Contexte. Le service de facturation doit traiter chaque commande sans bloquer l'API. Vous construisez le traitement asynchrone avec Azure Functions, exécuté sur votre poste.

Prérequis : Docker, Azure CLI, Azure Functions Core Tools et Python 3 ; l'émulateur Azurite (docker run mcr.microsoft.com/azure-storage/azurite) remplace le stockage Azure : aucun abonnement requis  ·  Durée estimée : 60 min

Une API HTTP qui met en file des commandes et une fonction qui les transforme en factures.

Mise en place #

Étapes guidées, avec leur correction.

1. 1. Créer le projet

   Pourquoi ? Le fichier local.settings.json pointe le stockage des fonctions vers Azurite.

   Initialisez un projet Python et vérifiez que AzureWebJobsStorage vaut UseDevelopmentStorage=true.

2. 2. Écrire les deux fonctions

   Pourquoi ? La liaison de sortie dépose le message sans code d'accès au stockage ; le déclencheur de file appelle la fonction à chaque message.

   Remplacez function_app.py par une fonction HTTP commande et une fonction de file facturer qui écrit un blob.

3. 3. Exécuter et tester

   Pourquoi ? Le runtime local des Functions est le même que dans Azure.

   Démarrez les fonctions, envoyez une commande, observez les journaux et vérifiez la facture dans le conteneur.

4. 4. Gérer les échecs

   Pourquoi ? Un message en échec est réessayé cinq fois puis déplacé dans la file « -poison » : rien n'est perdu.

   Envoyez une commande sans champ total, observez les réessais puis la file commandes-poison.

Niveau de difficulté : ●●●○○ (3/5)