[Video] Data retention

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Dans cette vidéo technique et stratégique, nous allons décomposer la notion de Data Retention (Rétention des Données) au sein de la plateforme Dynatrace. C'est une brique fondamentale souvent sous-estimée, mais dont la compréhension est vitale pour tout expert en observabilité.

Nous couvrirons trois aspects cruciaux :

1. Comprendre la Rétention des Données dans Dynatrace
Nous définirons ce qu'est la rétention des données pour les trois grands piliers :

Les Métriques : Durées de conservation standard pour les données en temps réel et les agrégations.

Les Traces (PurePaths/Distributed Tracing) : Pourquoi la durée de vie des traces complètes est courte et comment les conserver si nécessaire.

Les Logs : Les politiques d'indexation et de stockage. La maîtrise de ces durées et de leur granularité est le point de départ de toute stratégie d'observabilité réussie.

2. L'enjeu de la Certification Dynatrace 🎓
La rétention des données est un sujet récurrent dans les examens de certification (Dynatrace Associate ou Professional). Nous identifierons les concepts et les chiffres clés à connaître absolument pour réussir. Savoir comment et où Dynatrace stocke ses données est une preuve de votre expertise de la plateforme.

3. Optimisation des Coûts en Entreprise 💸
C'est le point de bascule. Nous vous montrerons comment une stratégie de rétention fine et ajustée peut :

Réduire l'ingestion inutile : En filtrant les données à la source.

Diminuer le volume stocké : En réduisant la granularité des données anciennes.

Contrôler la facturation : En alignant le coût de stockage sur la valeur métier de la donnée.

https://docs.dynatrace.com/docs/manage/data-privacy-and-security/data-privacy/data-retention-periods

Ne laissez plus vos données d'observabilité dormir plus longtemps que nécessaire, apprenez à les gérer intelligemment !

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