Testez vos connaissances en répondant à ce QCM. Il est conseillé de le faire avant et après la formation pour évaluer votre progression. Attention les questions sont aléatoires et générées par IA.
Testez vos connaissances avec ce QCM
Mon suivi
Connectez-vous pour suivre votre progression et prendre des notes. Se connecter
Articles recommandés
OpenObserve : architecture et concepts
Comprendre OpenObserve : stockage Parquet, modes de déploiement, rôles (router, ingester, querier...
OpenObserve en production : bonnes pratiques
Choisir son mode de déploiement, organiser ses flux, sécuriser, sauvegarder et superviser OpenObs...
Envoyer ses logs, métriques et traces vers OpenObserve
Les points de réception d'OpenObserve : JSON, bulk, OTLP avec le Collector OpenTelemetry, Prometh...
Explorer ses données dans OpenObserve : SQL, PromQL et VRL
Chercher en SQL, interroger les métriques en PromQL, optimiser un flux (index, partitions, rétent...
Installer OpenObserve et ingérer ses premières données
Installer OpenObserve avec Docker Compose ou le binaire, le configurer par ses variables ZO_*, en...
Alertes et pipelines dans OpenObserve
Créer un modèle, une destination et une alerte, éviter le blocage SSRF des webhooks et traiter le...
Corréler traces, métriques, logs et profils avec OpenTelemetry
Relier les quatre signaux pour diagnostiquer vite : ressource commune, trace_id dans les logs, ex...
La stack LGTM (Loki, Grafana, Tempo, Mimir) : architecture et mise en place
Comprendre la stack LGTM de Grafana Labs : Loki pour les logs, Grafana pour la visualisation, Tem...
Projet fil rouge : les quatre signaux de l'OpenTelemetry Demo dans la stack Grafana
Un projet fil rouge qui traverse les formations d'observabilité : déployer l'OpenTelemetry Demo, ...