TP : Le parcours Managed Kubernetes simulé avec k3d

Ce que vous allez apprendre dans ce TP

• Créer un cluster Kubernetes local
• Exposer une application par un LoadBalancer
• Utiliser un volume persistant

Introduction #

Ce que vous allez apprendre dans cette section

• Créer un cluster Kubernetes local
• Exposer une application par un LoadBalancer
• Utiliser un volume persistant

Contexte. Avant de commander un cluster Managed Kubernetes, vous validez vos manifestes et vos réflexes sur un cluster local.

Prérequis : Docker, le CLI AWS (pour l'API S3), kubectl, k3d et Terraform 1.7 ou plus ; tout est simulé en local, sans compte OVHcloud  ·  Durée estimée : 45 min

Une application exposée, persistante et mise à l'échelle, prête pour MKS.

Mise en place #

Étapes guidées, avec leur correction.

1. 1. Créer le cluster

   Pourquoi ? k3d lance k3s dans Docker ; son équilibreur intégré joue le rôle du Load Balancer OVHcloud.

   Créez un cluster d'un serveur et deux agents avec le port 8080 publié.

2. 2. Déployer et exposer

   Pourquoi ? Sur Managed Kubernetes, un Service LoadBalancer crée un Load Balancer OVHcloud avec une IP publique.

   Déployez trois réplicas de nginx, exposez-les et testez.

3. 3. Ajouter un volume persistant

   Pourquoi ? Sur OVHcloud, la classe de stockage csi-cinder crée un volume Block Storage.

   Créez une PVC de 1 Gi et un pod qui y écrit, supprimez le pod puis vérifiez que les données persistent.

4. 4. Mettre à l'échelle et nettoyer

   Pourquoi ? Sur MKS, l'autoscaler des pools de nœuds ajoute des nœuds quand les pods ne tiennent plus.

   Passez à 6 réplicas, observez la répartition sur les nœuds puis supprimez le cluster.

Niveau de difficulté : ●●●○○ (3/5)