TP Final : OpenTelemetry Collector vers ClickHouse et analyses SQL

Ce que vous allez apprendre dans ce TP

• Configurer l'exportateur ClickHouse
• Écrire des analyses SQL
• Accélérer avec une vue matérialisée

Introduction #

Ce que vous allez apprendre dans cette section

• Configurer l'exportateur ClickHouse
• Écrire des analyses SQL
• Accélérer avec une vue matérialisée

Contexte. Votre équipe data veut croiser la télémétrie avec ses propres tables ClickHouse. Vous mettez en place une ingestion OpenTelemetry directe et prouvez l'intérêt du SQL.

Prérequis : Docker Compose  ·  Durée estimée : 50 min

La télémétrie dans ClickHouse, interrogeable en SQL.

Mise en place #

Étapes guidées, avec leur correction.

1. 1. Écrire le Compose

   Pourquoi ? ClickHouse et un Collector contrib suffisent.

   Créez le Compose et la configuration du Collector.

2. 2. Générer des données

   Pourquoi ? Des traces de deux services et quelques erreurs pour avoir de quoi analyser.

   Envoyez des traces pour deux services, dont une partie en erreur.

3. 3. Explorer le schéma

   Pourquoi ? Connaître les colonnes avant d'écrire les requêtes.

   Listez les tables créées et décrivez otel_traces.

4. 4. Analyser en SQL

   Pourquoi ? Les requêtes analytiques répondent aux questions d'exploitation en une ligne.

   Calculez par service le nombre de spans, le taux d'erreur et la latence p95.

5. 5. Vue matérialisée et compression

   Pourquoi ? Une vue pré-agrégée rend les dashboards instantanés ; la compression justifie le choix de ClickHouse.

   Créez une vue matérialisée par minute, renvoyez des traces, interrogez la vue, puis mesurez la compression.

Niveau de difficulté : ●●●●○ (4/5)