1. La vue APM #
Les services en un coup d'œil.
Services #
La page Services liste chaque service avec ses métriques RED (débit, taux d'erreur, latence p50/p95/p99) calculées à partir des spans. La page d'un service détaille ses opérations clés, ses appels de base de données et externes, et donne accès aux traces correspondantes.
| Vue | Usage |
|---|---|
| Services | Santé de chaque service |
| Service map | Dépendances entre services |
| Traces explorer | Recherche et analyse de traces, chronologie |
| Logs explorer | Recherche de logs, lien vers la trace associée |
| Exceptions | Erreurs regroupées par type, avec pile d'appels |
| Dashboards | Tableaux de bord personnalisés |
2. Interroger #
Trois façons.
Query builder, ClickHouse, PromQL #
Le query builder construit des requêtes par filtres et agrégations, sans connaître le schéma. Pour aller plus loin, on écrit directement du SQL ClickHouse ou du PromQL sur les métriques.
-- Exemple de requête ClickHouse dans un panneau SigNoz (le schéma exact dépend de la version)
SELECT serviceName AS service, count() AS erreurs
FROM signoz_traces.distributed_signoz_index_v3
WHERE timestamp > now() - INTERVAL 1 HOUR AND hasError = true
GROUP BY service
ORDER BY erreurs DESCÀ savoir : Consultez le schéma des tables (SHOW TABLES FROM signoz_traces) avant d'écrire des requêtes SQL : les noms et colonnes évoluent entre versions de SigNoz.3. Alertes et dashboards #
Surveiller.
Alertes #
| Type d'alerte | Exemple |
|---|---|
| Métriques | Latence p95 de checkout > 500 ms pendant 5 min |
| Logs | Plus de 100 logs level=error en 5 min pour un service |
| Traces | Plus de 2 % de spans en erreur sur une opération |
| Exceptions | Nouvelle exception apparue |
Les canaux de notification (Slack, e-mail, webhook, PagerDuty, Opsgenie, Teams) se configurent dans les paramètres. Des dashboards prêts à l'emploi existent pour l'hôte, Kubernetes, les bases de données et les runtimes (JVM, Go).
Mon suivi
Connectez-vous pour suivre votre progression et prendre des notes. Se connecter
Articles recommandés
Comprendre la notion de score
Le concept de score va permettre à Elasticsearch de classer vos documents par pertinence lors d u...
Elastic Common Schema (ECS) : le format standard des données Elastic et son rôle dans Elastic SIEM
Comprendre l'Elastic Common Schema (ECS) : format standard des champs dans Elasticsearch, convent...
Grail : Dynatrace Data Lakehouse
Désormais vous disposez dans Dynatrace (SaaS) d'un Data Lakehouse nommé Grail dont vous pouvez co...
C'est quoi l'observabilité
La capacité à connaître l'état interne d'un système à partir des données que cette dernière émet...
Les types de transactions dans les base de données
Cet article détaille les différences entre trois concepts essentiels dans l'exécution des instruc...
Différences entre Technologies et Services dans Dynatrace
Dans Dynatrace, les concepts de 'Technologie' et de 'Services' aident à organiser et surveiller l...
Dynatrace : Différences entre SQL Modifications, SQL Queries or Procedures, et SQL Transactions
Cet article détaille les différences entre trois concepts essentiels dans l'exécution des instruc...
Licences Dynatrace : modèle par unités et consumption-based licensing (DPS)
Comprendre la facturation Dynatrace : l'ancien modèle de licences segmentées par unités (Host Uni...
Les Types de Services Dynatrace : Comprendre et Optimiser Votre Surveillance Applicative
Découvrez les différents types de services que Dynatrace peut surveiller, leur rôle, et comment l...