Formateurs
Chapitres | Formation
0. Vue d'ensemble du cours
1. Introduction
2. Pipeline : inputs
3. Pipeline : filters
4. Pipeline : output
Cas concrets & Applications
Centralisation des logs
Agréger les logs de multiples serveurs vers un seul point central.
Enrichissement de données
Ajouter des informations comme la géolocalisation d'adresses IP via GeoIP.
Anonymisation
Masquer ou supprimer des données sensibles (PII) avant indexation.
Questions Fréquentes (FAQ)
Un moteur de collecte de données open source permettant de traiter et d'enrichir des événements.
Une série d'étapes de traitement de données comprenant des inputs, filters et outputs.
Pour parser et structurer des textes non structurés en champs identifiables.
Beats est léger et collecte les données à la source, Logstash est un moteur lourd qui centralise et transforme la donnée.