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Video · Grafana: From Discovery to Expertise

The role of variables

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Découvrez comment les variables peuvent transformer votre approche de la visualisation de données et de l'observabilité avec Grafana. 💡

Dans cette vidéo de formation, nous explorons en détail la théorie des variables dans Grafana. Vous apprendrez pourquoi les variables sont cruciales pour créer des tableaux de bord dynamiques et interactifs, améliorant ainsi la flexibilité de vos analyses.

Points clés abordés :
- L'importance des variables : Comprenez comment elles permettent de rendre vos tableaux de bord réutilisables et adaptables, en évitant la duplication et en simplifiant la gestion des configurations.

- Types de variables : Nous différencions les variables globales (générées par le système : from, to, ...) et les variables locales (construite par vous en statique ou dynamique), et nous vous montrons comment les utiliser efficacement.

- Compatibilité : La théorie et les pratiques présentées sont applicables à toutes les versions de Grafana, qu'il s'agisse de Grafana Cloud, de Grafana Enterprise ou de la version open source.

- Où utiliser les variables : Découvrez comment insérer des variables dans les requêtes de vos sources de données, dans les titres de panneaux ou dans les liens pour une navigation simplifiée...

- Formes des variables : Nous détaillons les différentes façons de présenter les variables à l'utilisateur : choix simple, choix multiple, saisie de texte libre, et bien d'autres.

- Chaînage des variables : Apprenez à créer des variables dépendantes (ou "chaînées"), où la sélection d'une variable filtre les options d'une autre, pour une expérience utilisateur encore plus intuitive.

Pour approfondir vos compétences en observabilité, nous vous invitons à visiter le site web de notre partenaire : https://elearning.rousseltm.fr.

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An HTTP status code indicating that the requested resource could not be found on the server.

Grafana

An open-source interactive data visualization platform that allows users to create, explore, and share analytic dashboards from multiple time-series d...

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