Le calcul : EC2, Auto Scaling, Lambda et conteneurs

1. EC2 #

Des machines virtuelles à la demande.

Choisir une instance #

Graviton : Les instances Graviton (suffixe g, processeurs ARM d'AWS) offrent souvent un meilleur rapport performance/prix.

Lancer une instance #

aws ec2 run-instances --image-id resolve:ssm:/aws/service/ami-amazon-linux-latest/al2023-ami-kernel-default-x86_64 \
  --instance-type t3.micro --subnet-id subnet-prive-a --security-group-ids sg-app \
  --iam-instance-profile Name=app-profile --user-data file://installer.sh \
  --tag-specifications 'ResourceType=instance,Tags=[{Key=Name,Value=app-1}]'
aws ssm start-session --target i-0123456789abcdef0     # shell sans SSH ni port ouvert

Modèles d'achat #

2. Élasticité #

Auto Scaling.

Groupes Auto Scaling #

aws autoscaling put-scaling-policy --auto-scaling-group-name app-asg --policy-name cpu50 \
  --policy-type TargetTrackingScaling \
  --target-tracking-configuration '{"PredefinedMetricSpecification":{"PredefinedMetricType":"ASGAverageCPUUtilization"},"TargetValue":50}'

3. Serverless et conteneurs #

Lambda, ECS, Fargate, EKS.

Lambda #

Lambda exécute une fonction en réponse à un événement (requête API Gateway, fichier déposé dans S3, message SQS, planification). Facturation à la milliseconde, mise à l'échelle automatique, durée maximale de 15 minutes.

aws lambda invoke --function-name redimensionner --payload '{"cle":"photo.jpg"}' --cli-binary-format raw-in-base64-out sortie.json
aws logs tail /aws/lambda/redimensionner --follow

Conteneurs #

Bonne Pratique : Démarrez avec ECS sur Fargate pour des applications conteneurisées simples ; choisissez EKS si vous avez besoin de l'écosystème Kubernetes.