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Vidéo · Dynatrace : de la découverte à l’expertise

Introduction

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📊 Tu veux exploiter efficacement toutes les métriques collectées par Dynatrace ?
Dans cette vidéo, découvre comment retrouver, comprendre et interpréter les métriques disponibles, en maîtrisant leurs dimensions, unités, fréquence d'écriture, structure et typologie.

🎯 Ce que tu vas apprendre :
✅ Comment retrouver une métrique à partir de son nom ou d’une entité
✅ Lire les métadonnées associées : unité, fréquence, dernière valeur, timestamp de mise à jour
✅ Comprendre les dimensions (host, service, geolocation, etc.) et comment elles influencent les visualisations
✅ Bonnes pratiques pour utiliser ces métriques dans des dashboards, alertes et analyses avec le Data Explorer ou DQL

🚀 Ce contenu est essentiel pour tous ceux qui veulent :

Améliorer leur monitoring avancé

Créer des tableaux de bord précis et dynamiques

Gagner du temps dans la configuration de règles et visualisations personnalisées

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🔗 #Dynatrace #Métriques #Monitoring #Observabilité #DataExplorer #DevOps

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    Glossaire de la formation

    Observabilité

    La capacité à connaître l'état interne d'un système à partir des données qu'il émet.Ces données sont classées en 3 piliers : logsmétriquestracesprofil...

    CI/CD

    Intégration Continue et Déploiement Continu. Pratiques DevOps visant à automatiser les tests et le déploiement des applications pour livrer plus rapid...

    Dynatrace

    Plateforme d'observabilité complète basée sur l'intelligence artificielle (Davis), offrant la surveillance applicative (APM), d'infrastructure et l'ex...

    APM (Application Performance Monitoring)

    Surveillance des performances applicatives pour identifier, diagnostiquer et résoudre les problèmes complexes liés aux performances et à la disponibil...

    SLA (Service Level Agreement)

    Contrat officiel conclu entre un fournisseur de services et son client, définissant le niveau de service attendu (disponibilité, temps de réponse, etc...

    SLO (Service Level Objective)

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    SLI (Service Level Indicator)

    Métrique quantitative réelle mesurant le niveau de service fourni en production (ex: taux de réussite des requêtes, latence moyenne). Relation : Le SL...

    DEM (Digital Experience Monitoring)

    Surveillance de l'expérience numérique. Englobe les technologies permettant de suivre et d'optimiser l'expérience des utilisateurs finaux sur les appl...

    RUM (Real User Monitoring)

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    Synthetic Monitoring

    Surveillance synthétique. Technique d'observabilité active utilisant des scripts automatisés (robots) pour simuler le parcours des utilisateurs et vér...

    Traces distribuées

    Technique (issue du pilier des Traces) permettant de suivre le cheminement complet d'une requête à travers de multiples micro-services pour identifier...

    Métriques

    Mesures numériques collectées à intervalles réguliers (ex: CPU, RAM, temps de réponse) utilisées pour évaluer l'état de santé global d'un système au f...

    AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations)

    Utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour automatiser et améliorer les opérations informatiques (ex: détection...

    NoOps

    Concept où l'environnement informatique est tellement automatisé et abstrait (ex: Serverless, PaaS) qu'il ne nécessite quasiment plus d'équipe opérati...

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    Framework open source fournissant des standards, APIs et SDKs pour collecter et exporter des données d'observabilité (traces, métriques, logs) de mani...

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