RousselTMLEARNING

Article · Dynatrace : de la découverte à l’expertise

Profiling & Optimization

1. À quoi sert Profiling & Optimization ? #

Trouver les lignes de code qui consomment le CPU et la mémoire grâce au profilage continu.

Le principe #

Profiling & Optimization regroupe l'analyse au niveau du code : profilage CPU continu des processus, des services et des requêtes, analyse mémoire et suivi des plantages. Langages pris en charge pour le CPU : Java, .NET, PHP, Node.js et Go.

Profiling & Optimization : Processus → Profilage continu → Hotspots → Optimisation

2. Les fonctions clés #

Ce que propose l’app.

Vue d’ensemble #

FonctionRôle
Continuous CPU profilingChoix d’un groupe de processus, puis page Method hotspots
Top APIsTemps du processus réparti par API
Call hierarchyPiles d’appels dans le sens direct
HotspotsLes trois points chauds principaux, piles inversées
Mémoire et plantagesDumps mémoire, allocations, suivi des crashs de processus

3. Démarrer #

Les premières étapes.

Pas à pas #

  1. Ouvrez Profiling & Optimization, puis Continuous CPU profiling.
  2. Choisissez le groupe de processus, puis un processus.
  3. Lisez les hotspots et remontez la hiérarchie d'appels.
  4. Comparez avant et après votre correction.

Prérequis #

  • OneAgent en mode Full-Stack sur les processus concernés.
  • Télécharger le code source (Java, .NET, Node.js) exige la permission View sensitive request data.
Méthode. Profilez sous une charge représentative : un hotspot mesuré sur un service inactif ne dit rien de la production.

Sources #

D'après la documentation officielle consultée en novembre 2026 : les libellés et la disponibilité évoluent avec les versions de la plateforme.

📄 Profiling & Optimization dans Dynatrace →

Mon suivi

  • ⏱ Durée estimée : ≈ 3 min

Connectez-vous pour suivre votre progression et prendre des notes. Se connecter

💬 Discussions récentes de la formation

Poser une question sur cette leçon →Voir toutes les discussions de la formation

Glossaire de la formation

Observabilité

La capacité à connaître l'état interne d'un système à partir des données qu'il émet.Ces données sont classées en 3 piliers : logsmétriquestracesprofil...

CI/CD

Intégration Continue et Déploiement Continu. Pratiques DevOps visant à automatiser les tests et le déploiement des applications pour livrer plus rapid...

Dynatrace

Plateforme d'observabilité complète basée sur l'intelligence artificielle (Davis), offrant la surveillance applicative (APM), d'infrastructure et l'ex...

APM (Application Performance Monitoring)

Surveillance des performances applicatives pour identifier, diagnostiquer et résoudre les problèmes complexes liés aux performances et à la disponibil...

SLA (Service Level Agreement)

Contrat officiel conclu entre un fournisseur de services et son client, définissant le niveau de service attendu (disponibilité, temps de réponse, etc...

SLO (Service Level Objective)

Objectif interne chiffré défini par l'équipe technique (SRE) concernant le niveau de fiabilité d'un service (ex: 99.9% de disponibilité). Relation : L...

SLI (Service Level Indicator)

Métrique quantitative réelle mesurant le niveau de service fourni en production (ex: taux de réussite des requêtes, latence moyenne). Relation : Le SL...

DEM (Digital Experience Monitoring)

Surveillance de l'expérience numérique. Englobe les technologies permettant de suivre et d'optimiser l'expérience des utilisateurs finaux sur les appl...

RUM (Real User Monitoring)

Surveillance des utilisateurs réels. Technique d'observabilité passive qui capture et analyse chaque interaction des utilisateurs avec une application...

Synthetic Monitoring

Surveillance synthétique. Technique d'observabilité active utilisant des scripts automatisés (robots) pour simuler le parcours des utilisateurs et vér...

Traces distribuées

Technique (issue du pilier des Traces) permettant de suivre le cheminement complet d'une requête à travers de multiples micro-services pour identifier...

Métriques

Mesures numériques collectées à intervalles réguliers (ex: CPU, RAM, temps de réponse) utilisées pour évaluer l'état de santé global d'un système au f...

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations)

Utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour automatiser et améliorer les opérations informatiques (ex: détection...

NoOps

Concept où l'environnement informatique est tellement automatisé et abstrait (ex: Serverless, PaaS) qu'il ne nécessite quasiment plus d'équipe opérati...

OpenTelemetry

Framework open source fournissant des standards, APIs et SDKs pour collecter et exporter des données d'observabilité (traces, métriques, logs) de mani...

Core Web Vitals

Ensemble de trois métriques définies par Google pour mesurer l'expérience réelle d'une page web : le chargement (LCP (Largest Contentful Paint)), la r...

LCP (Largest Contentful Paint)

Temps écoulé jusqu'à l'affichage du plus grand élément visible de la page (image, vidéo ou bloc de texte) : il indique quand le contenu principal appa...

INP (Interaction to Next Paint)

Latence des interactions (clic, tap, touche) observée pendant toute la visite : délai entre l'action de l'utilisateur et l'affichage suivant. La valeu...

CLS (Cumulative Layout Shift)

Mesure de la stabilité visuelle : somme des décalages inattendus de mise en page (un bouton qui se déplace au moment du clic, un texte poussé par une ...

FCP (First Contentful Paint)

Temps écoulé jusqu'à l'affichage du premier contenu (texte, image, SVG) : le moment où l'utilisateur voit que la page commence à charger. Ce n'est pas...

TTFB (Time to First Byte)

Temps entre le début de la navigation et la réception du premier octet de la réponse : il additionne redirections, DNS, connexion TCP/TLS et temps de ...

FID (First Input Delay)

Ancienne métrique de réactivité des Core Web Vitals : délai avant que le navigateur commence à traiter la première interaction (bon ≤ 100 ms). Elle ig...

TBT (Total Blocking Time)

Métrique de laboratoire (Lighthouse) : somme, entre FCP (First Contentful Paint) et la fin du chargement, de la part de chaque tâche longue (plus de 5...

CrUX (Chrome UX Report)

Base publique de Google qui agrège les Core Web Vitals mesurées chez les vrais utilisateurs de Chrome (au 75e percentile, par origine et par URL, sur ...

Lighthouse

Outil d'audit libre de Google, intégré aux DevTools de Chrome et à PageSpeed Insights : il charge la page dans un environnement simulé et note perform...

Apdex

Application Performance Index : score de satisfaction entre 0 et 1 calculé à partir d'un seuil de temps T. Les requêtes sous T sont « satisfaisantes »...

Articles recommandés

Cost & Carbon Optimization dans Dynatrace

Mesurer l'énergie, les émissions de carbone et le coût de l'infrastructure, et repérer le gaspill...

AI Observability dans Dynatrace

Superviser les applications d'IA générative : LLM, agents, prompts, jetons et évaluations.

Les profils, le quatrième signal d'OpenTelemetry : profilage continu et corrélation avec les traces

Comprendre le nouveau signal profile d'OpenTelemetry : profilage continu, flame graphs, modèle de...

Business observability avec Dynatrace : événements métier, KPI et Business Flow

Relier technique et métier dans Dynatrace : événements métier (bizevents) captés par OneAgent, AP...

L'app Investigations de Dynatrace : mener une enquête sur les données de Grail

Découvrir l'app Investigations : requêtes DQL, extraction avec DPL Architect, enrichissement, arb...

Message Queues dans Dynatrace

Superviser Kafka, RabbitMQ et les autres brokers, et relier producteurs et consommateurs.

Live Debugger dans Dynatrace

Poser des points d'arrêt non bloquants en production et lire variables et piles d'appels.

Real User Monitoring Dynatrace : injection, applications web et vérification

Mettre en place la surveillance des utilisateurs réels dans Dynatrace : injection automatique par...

Gestion des problèmes dans Dynatrace : Davis, page problème, notifications et auto-remédiation

Comprendre les problèmes détectés par Davis, lire une page problème (cause racine, impact, chrono...

Soutenir

♥ SOUTENIR

Soutenez RousselTM Learning

Les formations, articles, TP et attestations restent gratuits et sans publicité intrusive. Une contribution libre, du montant de votre choix, finance l’hébergement, les environnements de TP et l’écriture de nouveaux contenus.

Contribuer avec PayPal Montant libre · carte bancaire ou compte PayPalEn savoir plus
QR code PayPal
Ou scannez ce QR code avec votre téléphone

Merci, chaque contribution compte !