Optimisez l'organisation de vos données dans Dynatrace ! 🚀 Dans cette vidéo, nous allons explorer les stratégies de renommage des ressources : Host Naming, Process Group Naming et Request Naming. Apprenez à appliquer des conventions claires pour une meilleure lisibilité, une navigation facilitée et une analyse plus efficace de vos environnements complexes.
Ce que vous allez apprendre dans cette vidéo 📚
Comprendre l'importance des conventions de nommage en observabilité.
Renommer les hôtes (Host Naming) pour une identification claire.
Organiser les groupes de processus (Process Group Naming) pour une meilleure agrégation.
Personnaliser les noms de requêtes (Request Naming) pour une analyse transactionnelle précise.
Utiliser les règles de nommage pour automatiser et standardiser.
Les bonnes pratiques pour un environnement Dynatrace bien structuré.
Pourquoi c'est incontournable pour vous ? 💡
Un bon nommage est la base d'une observabilité efficace. Cette vidéo vous permettra de :
Simplifier la navigation et la recherche dans Dynatrace.
Améliorer la compréhension des dépendances et des flux.
Faciliter le diagnostic des problèmes et la collaboration.
Rendre vos tableaux de bord et alertes plus pertinents.
Prêt à structurer vos données avec Dynatrace ? C'est parti ! 🚀
👉 Pour aller plus loin et maîtriser Dynatrace, découvrez nos formations complètes : https://elearning.rousseltm.fr
N'oubliez pas de vous abonner à la chaîne pour ne manquer aucune de nos futures vidéos sur Dynatrace, l'observabilité et la gestion des données ! 🔔
Laissez un pouce bleu si cette vidéo vous a été utile et partagez-la avec vos collègues ! 👍
Mon suivi
Connectez-vous pour suivre votre progression et prendre des notes. Se connecter
💬 Discussions récentes de la formation
- Dynatrace : mes pods Kubernetes ne sont pas instrumentés malgré le DynaKube✓ résolu · 1 réponse(s)
Poser une question sur cette leçon →Voir toutes les discussions de la formation
Glossaire de la formation
Observabilité
La capacité à connaître l'état interne d'un système à partir des données qu'il émet.Ces données sont classées en 3 piliers : logsmétriquestracesprofil...
CI/CD
Intégration Continue et Déploiement Continu. Pratiques DevOps visant à automatiser les tests et le déploiement des applications pour livrer plus rapid...
Dynatrace
Plateforme d'observabilité complète basée sur l'intelligence artificielle (Davis), offrant la surveillance applicative (APM), d'infrastructure et l'ex...
APM (Application Performance Monitoring)
Surveillance des performances applicatives pour identifier, diagnostiquer et résoudre les problèmes complexes liés aux performances et à la disponibil...
SLA (Service Level Agreement)
Contrat officiel conclu entre un fournisseur de services et son client, définissant le niveau de service attendu (disponibilité, temps de réponse, etc...
SLO (Service Level Objective)
Objectif interne chiffré défini par l'équipe technique (SRE) concernant le niveau de fiabilité d'un service (ex: 99.9% de disponibilité). Relation : L...
SLI (Service Level Indicator)
Métrique quantitative réelle mesurant le niveau de service fourni en production (ex: taux de réussite des requêtes, latence moyenne). Relation : Le SL...
DEM (Digital Experience Monitoring)
Surveillance de l'expérience numérique. Englobe les technologies permettant de suivre et d'optimiser l'expérience des utilisateurs finaux sur les appl...
RUM (Real User Monitoring)
Surveillance des utilisateurs réels. Technique d'observabilité passive qui capture et analyse chaque interaction des utilisateurs avec une application...
Synthetic Monitoring
Surveillance synthétique. Technique d'observabilité active utilisant des scripts automatisés (robots) pour simuler le parcours des utilisateurs et vér...
Traces distribuées
Technique (issue du pilier des Traces) permettant de suivre le cheminement complet d'une requête à travers de multiples micro-services pour identifier...
Métriques
Mesures numériques collectées à intervalles réguliers (ex: CPU, RAM, temps de réponse) utilisées pour évaluer l'état de santé global d'un système au f...
AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations)
Utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour automatiser et améliorer les opérations informatiques (ex: détection...
NoOps
Concept où l'environnement informatique est tellement automatisé et abstrait (ex: Serverless, PaaS) qu'il ne nécessite quasiment plus d'équipe opérati...
OpenTelemetry
Framework open source fournissant des standards, APIs et SDKs pour collecter et exporter des données d'observabilité (traces, métriques, logs) de mani...
Core Web Vitals
Ensemble de trois métriques définies par Google pour mesurer l'expérience réelle d'une page web : le chargement (LCP (Largest Contentful Paint)), la r...
LCP (Largest Contentful Paint)
Temps écoulé jusqu'à l'affichage du plus grand élément visible de la page (image, vidéo ou bloc de texte) : il indique quand le contenu principal appa...
INP (Interaction to Next Paint)
Latence des interactions (clic, tap, touche) observée pendant toute la visite : délai entre l'action de l'utilisateur et l'affichage suivant. La valeu...
CLS (Cumulative Layout Shift)
Mesure de la stabilité visuelle : somme des décalages inattendus de mise en page (un bouton qui se déplace au moment du clic, un texte poussé par une ...
FCP (First Contentful Paint)
Temps écoulé jusqu'à l'affichage du premier contenu (texte, image, SVG) : le moment où l'utilisateur voit que la page commence à charger. Ce n'est pas...
TTFB (Time to First Byte)
Temps entre le début de la navigation et la réception du premier octet de la réponse : il additionne redirections, DNS, connexion TCP/TLS et temps de ...
FID (First Input Delay)
Ancienne métrique de réactivité des Core Web Vitals : délai avant que le navigateur commence à traiter la première interaction (bon ≤ 100 ms). Elle ig...
TBT (Total Blocking Time)
Métrique de laboratoire (Lighthouse) : somme, entre FCP (First Contentful Paint) et la fin du chargement, de la part de chaque tâche longue (plus de 5...
CrUX (Chrome UX Report)
Base publique de Google qui agrège les Core Web Vitals mesurées chez les vrais utilisateurs de Chrome (au 75e percentile, par origine et par URL, sur ...
Lighthouse
Outil d'audit libre de Google, intégré aux DevTools de Chrome et à PageSpeed Insights : il charge la page dans un environnement simulé et note perform...
Apdex
Application Performance Index : score de satisfaction entre 0 et 1 calculé à partir d'un seuil de temps T. Les requêtes sous T sont « satisfaisantes »...
Articles recommandés
Paramètres essentiels de Dynatrace : propriétaires, maintenances, nommage, requêtes clés et tags
Configurer les paramètres transverses de Dynatrace : propriétaires des entités (ownership), fenêt...
OneAgent : méthodes de collecte, installation, Kubernetes et santé
Les méthodes de collecte de Dynatrace (OneAgent, OpenTelemetry, Prometheus, API), l'installation ...
Dynatrace Synthetic Monitoring : Guide complet et bonnes pratiques
Découvrez comment utiliser le Synthetic Monitoring de Dynatrace pour surveiller proactivement vos...
Licences Dynatrace : modèle par unités et consumption-based licensing (DPS)
Comprendre la facturation Dynatrace : l'ancien modèle de licences segmentées par unités (Host Uni...
Les applications Dynatrace : Smartscape, conteneurs, Kubernetes, fonctions cloud et réseau
Naviguer dans les applications de Dynatrace : topologie Smartscape, sous-applications, cascade de...
Dynatrace OneAgent : tags, props, vars CLI
Pense‑bête des commandes CLI/API pour gérer tags, propriétés, variables d'environnement, versions...
Les concepts fondamentaux d'OpenTelemetry : signaux, ressources, contexte et maturité
Le vocabulaire indispensable d'OpenTelemetry : les quatre signaux, API et SDK, ressource et instr...
L'app Investigations de Dynatrace : mener une enquête sur les données de Grail
Découvrir l'app Investigations : requêtes DQL, extraction avec DPL Architect, enrichissement, arb...
Service-Level Objectives (nouvelle plateforme) dans Dynatrace
Définir des SLO en DQL sur Grail, partir des modèles et alerter sur le taux de consommation.