RousselTMLEARNING

Article · Opentelemetry : de la découverte à l'expertise

Les conventions sémantiques (semconv)

1. Le rôle des conventions #

Un vocabulaire commun pour toute la télémétrie.

Le problème #

Avant et après les conventions
Les outils d'analyse peuvent reconnaître une requête HTTP ou une requête SQL sans configuration.

Les conventions sémantiques (semantic conventions, « semconv ») définissent les noms, types, unités et valeurs autorisées des attributs, des spans, des métriques et des événements. Elles permettent à un backend d'afficher automatiquement une carte des services, de détecter une requête SQL lente ou de calculer un taux d'erreur HTTP, quel que soit le langage ou la bibliothèque.

Les règles de nommage #

  • Espaces de noms en minuscules séparés par des points : http.request.method, db.collection.name.
  • Des mots séparés par _ dans un même segment : http.response.status_code.
  • Des unités UCUM explicites dans la métrique (s, By, {request}), jamais dans le nom.
  • Les attributs propres à votre domaine dans votre espace de noms : shop.cart.items, jamais dans http.*.

2. Les conventions à connaître #

Ressource, HTTP, bases, messagerie, GenAI.

Ressource #

AttributExempleRemarque
service.namecheckoutobligatoire
service.version1.4.0relier un incident à une version
service.namespaceshopregrouper des services
service.instance.iduuid du processusdistinguer les instances
deployment.environment.nameproductionremplace deployment.environment
host.name, container.id, k8s.pod.name, k8s.namespace.nameajoutés par les détecteurs de ressource et k8sattributes

HTTP (stable) #

AttributExemple
http.request.methodGET
http.route/users/{id}
http.response.status_code503
url.full (client) / url.path (serveur)https://api/users/42
server.address, server.portapi.example.com, 443
error.type503, timeout, java.net.UnknownHostException

Nom de span : {méthode} {route}, par exemple GET /users/{id}, jamais l'URL complète (cardinalité). Métriques : http.server.request.duration et http.client.request.duration, histogrammes en secondes.

Bases de données, messagerie, GenAI #

DomaineAttributs clésMaturité
Bases de donnéesdb.system.name, db.namespace, db.collection.name, db.operation.name, db.query.text (paramètres masqués)stable pour les attributs de base
Messageriemessaging.system, messaging.destination.name, messaging.operation.type (send, receive, process)en cours de stabilisation
RPC / gRPCrpc.system, rpc.service, rpc.methoden développement
GenAIgen_ai.operation.name, gen_ai.request.model, gen_ai.usage.input_tokensen développement (voir OpenInference)
Exceptionsexception.type, exception.message, exception.stacktracestable

3. Stabilité et migration #

Les conventions évoluent : s'y préparer.

Versions et schema URL #

Les conventions sont versionnées (v1.26, v1.30…). Chaque instrumentation déclare la version qu'elle suit via une schema URL (https://opentelemetry.io/schemas/1.26.0). Lors de la stabilisation des conventions HTTP, de nombreux attributs ont été renommés (http.method → http.request.method, http.status_code → http.response.status_code).

# Pendant une migration : émettre les anciens ET les nouveaux attributs
export OTEL_SEMCONV_STABILITY_OPT_IN=http/dup     # puis "http" quand les tableaux de bord sont migrés
export OTEL_SEMCONV_STABILITY_OPT_IN=database/dup
Erreur Courante : Une mise à jour d'instrumentation peut renommer des attributs et casser des tableaux de bord ou des alertes. Lisez les notes de version et utilisez le mode dup pendant la transition.

Normaliser dans le Collector #

processors:
  transform/semconv:
    trace_statements:
      - context: span
        statements:
          - set(attributes["http.response.status_code"], attributes["http.status_code"]) where attributes["http.status_code"] != nil
          - delete_key(attributes, "http.status_code")

4. Vos propres conventions #

Étendre sans diverger.

Conventions maison #

  • Réutilisez d'abord un attribut standard s'il existe.
  • Créez un espace de noms propre à l'entreprise ou au domaine (shop., acme.).
  • Documentez chaque attribut (type, unité, exemples, cardinalité attendue) dans un registre versionné.
  • Interdisez les attributs à forte cardinalité sur les métriques (identifiants d'utilisateur, URL complètes).

OTel Weaver est l'outil du projet pour décrire un registre de conventions en YAML, le valider, générer de la documentation et des constantes de code, et vérifier que la télémétrie réellement émise respecte le registre.

weaver registry check -r ./mon-registre          # valider le registre
weaver registry generate -r ./mon-registre markdown docs/   # générer la documentation

Vérifier ses données #

Bonne Pratique : Ajoutez à la CI un test qui démarre l'application avec l'exportateur console ou un Collector de test et vérifie la présence de service.name, service.version et des attributs attendus.

📄 Les conventions sémantiques OpenTelemetry (semconv) : nommer la télémétrie →

Mon suivi

  • ⏱ Durée estimée : ≈ 5 min

Connectez-vous pour suivre votre progression et prendre des notes. Se connecter

✉️ Poser une question

Articles recommandés

Workflows et AutomationEngine : automatiser notifications et remédiation

Automatiser avec Dynatrace Workflows (AutomationEngine) : déclencheurs par événement, planificati...

Segments et nouvelle plateforme : remplacer les management zones

Comprendre les segments de la nouvelle plateforme Dynatrace : différences avec les management zon...

Licensing et FinOps Dynatrace : rate cards, suivi de la consommation et budgets

Appliquer une démarche FinOps à Dynatrace : comprendre la rate card DPS, suivre la consommation p...

AppEngine et applications personnalisées Dynatrace

Créer des applications sur la plateforme Dynatrace avec AppEngine : Dynatrace App Toolkit, interf...

Grail et DQL avancés : jointures, lookup, séries temporelles et optimisation

Aller plus loin avec DQL : join et lookup, makeTimeseries et timeseries, parse avec DPL, entités ...

Cloud et infrastructure avec Dynatrace : AWS, Azure, GCP, Kubernetes et extensions 2.0

Superviser cloud et infrastructure avec Dynatrace : intégrations AWS, Azure et GCP, logs cloud, K...

Alerting avancé Dynatrace : événements de métrique, profils d'alerting et notifications

Construire un alerting Dynatrace utile : événements de métrique et détecteurs d'anomalies, événem...

Business observability avec Dynatrace : événements métier, KPI et Business Flow

Relier technique et métier dans Dynatrace : événements métier (bizevents) captés par OneAgent, AP...

Sécurité et gouvernance Dynatrace : IAM avancé, politiques, SSO, audit et protection des données

Sécuriser et gouverner Dynatrace : SSO et SCIM, groupes, politiques IAM avec conditions, contexte...