TP : Visualiser Prometheus dans Grafana (méthodes USE et RED) avec correction

Ce que vous allez apprendre dans ce TP

• Provisionner une source de données
• Appliquer USE et RED
• Rendre un dashboard dynamique

De la requête au tableau de bord #

Ce que vous allez apprendre dans cette section

• Provisionner une source de données
• Appliquer USE et RED
• Rendre un dashboard dynamique

Contexte. Les métriques ne servent que si l'équipe les voit. Vous connectez Grafana à Prometheus et construisez deux panneaux selon les méthodes de référence : USE pour les ressources, RED pour les services.

Prérequis : TP Alertmanager  ·  Durée estimée : 35 min

Source de données, requêtes, variable.

1. 1. Provisionner la source de données

   Pourquoi ? Le provisioning rend la configuration reproductible : pas de clics à refaire après une réinstallation.

   Ajoutez Grafana au Compose et déclarez Prometheus par provisioning.
   Voir la correction

   # provisioning/datasources/prom.yml
   apiVersion: 1
   datasources:
     - { name: Prometheus, type: prometheus, url: "http://prometheus:9090", isDefault: true }

   docker compose up -d grafana
   curl -s -u admin:admin localhost:3000/api/datasources | jq '.[].name'

2. 2. Panneau USE : utilisation CPU

   Pourquoi ? USE (utilisation, saturation, erreurs) indique si une ressource est le goulot d'étranglement.

   Affichez le pourcentage de CPU utilisé par instance.
   Voir la correction

   100 - avg by (instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[$__rate_interval])) * 100

3. 3. Panneau RED : taux d'erreurs

   Pourquoi ? RED (débit, erreurs, durée) reflète ce que l'utilisateur ressent d'un service.

   Calculez le pourcentage de requêtes 5xx (utilisez les métriques de Prometheus lui-même : prometheus_http_requests_total).
   Voir la correction

   100 * sum(rate(prometheus_http_requests_total{code=~"5.."}[$__rate_interval])) / sum(rate(prometheus_http_requests_total[$__rate_interval]))

4. 4. Variable et import

   Pourquoi ? Les variables transforment un dashboard en outil réutilisable pour toutes les machines ; l'import évite de réinventer l'existant.

   Ajoutez une variable $instance puis importez le dashboard communautaire « Node Exporter Full » (ID 1860).
   Voir la correction

   label_values(node_uname_info, nodename)      # requête de la variable
   # Dashboards > New > Import > 1860 > choisir la source Prometheus

Niveau de difficulté : ●●○○○ (2/5)