Ce que vous allez apprendre dans ce TP
- Lancer ClickStack
- Envoyer des données OTLP
- Rechercher et corréler
Introduction #
Ce que vous allez apprendre dans cette section
- Lancer ClickStack
- Envoyer des données OTLP
- Rechercher et corréler
Contexte. Vous comparez deux plateformes sur ClickHouse. Après SigNoz, vous évaluez ClickStack et son interface HyperDX.
Prérequis : Docker · Durée estimée : 35 min
Évaluer ClickStack en une demi-heure.Mise en place #
Étapes guidées, avec leur correction.
1. Lancer ClickStack
Pourquoi ? L'image tout-en-un contient ClickHouse, le Collector et HyperDX.
Démarrez le conteneur et créez votre compte dans l'interface.2. Envoyer des traces
Pourquoi ? telemetrygen produit des traces OTLP réalistes sans écrire d'application.
Envoyez des traces pendant 30 secondes avec la clé d'ingestion.3. Envoyer des logs
Pourquoi ? Les logs et les traces se retrouvent dans la même interface.
Envoyez des logs avec telemetrygen.4. Rechercher
Pourquoi ? La recherche par champs est la fonction centrale de HyperDX.
Dans Search, filtrez les événements du serviceboutique, puis ouvrez une trace et ses spans.5. Graphe et alerte
Pourquoi ? Transformer une recherche en indicateur suivi.
Créez un graphe du nombre d'événements par minute pourboutique, ajoutez-le à un dashboard et définissez une alerte s'il tombe à zéro pendant 5 minutes.
Niveau de difficulté : ●●●○○ (3/5)
Mon suivi
Connectez-vous pour suivre votre progression et prendre des notes. Se connecter
Articles recommandés
ClickStack : ClickHouse, HyperDX et OpenTelemetry
La pile d'observabilité officielle de ClickHouse : installation tout-en-un, interface HyperDX (re...
Comprendre la notion de score
Le concept de score va permettre à Elasticsearch de classer vos documents par pertinence lors d u...
Elastic Common Schema (ECS) : le format standard des données Elastic et son rôle dans Elastic SIEM
Comprendre l'Elastic Common Schema (ECS) : format standard des champs dans Elasticsearch, convent...
Grail : Dynatrace Data Lakehouse
Désormais vous disposez dans Dynatrace (SaaS) d'un Data Lakehouse nommé Grail dont vous pouvez co...
C'est quoi l'observabilité
La capacité à connaître l'état interne d'un système à partir des données que cette dernière émet...
Les types de transactions dans les base de données
Cet article détaille les différences entre trois concepts essentiels dans l'exécution des instruc...
Différences entre Technologies et Services dans Dynatrace
Dans Dynatrace, les concepts de 'Technologie' et de 'Services' aident à organiser et surveiller l...
Dynatrace : Différences entre SQL Modifications, SQL Queries or Procedures, et SQL Transactions
Cet article détaille les différences entre trois concepts essentiels dans l'exécution des instruc...
Licences Dynatrace : modèle par unités et consumption-based licensing (DPS)
Comprendre la facturation Dynatrace : l'ancien modèle de licences segmentées par unités (Host Uni...