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Article · Datadog : de la découverte à l'expertise

Incidents et automatisation

1. De l'alerte à l'incident #

Un parcours outillé.

Cycle #

Cycle d'un incident dans Datadog
ÉtapeOutilBonne pratique
DétecterMonitors (métrique, logs, APM, composite, anomalies)Alerter sur le symptôme (SLO, erreurs utilisateur), pas sur chaque cause
AppelerOn-Call (plannings, escalades) ou outil tiers (PagerDuty, Opsgenie)Une politique d'escalade par équipe, via le Software Catalog
CoordonnerIncident Management (rôles, sévérité, chronologie)Un commandant d'incident, une communication régulière
AgirWorkflow Automation, runbooks liésAutomatiser les premières actions sûres
ApprendrePost-mortem généré depuis l'incidentActions de suivi assignées et suivies

2. Workflow Automation #

Automatiser sans code.

Exemples #

  • À la création d'un incident SEV-1 : créer un canal Slack, inviter l'équipe propriétaire, ouvrir un ticket Jira.
  • Sur un monitor « disque presque plein » : lancer un nettoyage via une action ou un webhook, puis vérifier la métrique.
  • Sur un signal de sécurité : isoler un utilisateur dans l'IdP après validation humaine.
Erreur Courante : Une remédiation automatique sans garde-fou peut aggraver un incident (redémarrages en boucle). Prévoyez une étape d'approbation humaine pour les actions destructrices et une limite de fréquence.

📄 Incidents et automatisation avec Datadog : On-Call, Incident Management et Workflow Automation →

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