Faites le pont entre vos pipelines de déploiement et votre monitoring ! 🌉 Dans cette vidéo, découvrez comment exploiter la puissance de l'API Events de Dynatrace pour enrichir votre observabilité avec des informations cruciales provenant de vos outils CI/CD.
Nous vous montrons comment envoyer des événements de déploiement, des changements de configuration et des informations de release depuis Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps et d'autres, directement dans Dynatrace. Ne naviguez plus à l'aveugle après une mise en production !
🤔 Ce que tu vas apprendre :
Le rôle de l'API Events v2 : Comprendre comment et pourquoi utiliser l'API pour envoyer des événements personnalisés à Dynatrace.
Intégration CI/CD : Des exemples concrets pour intégrer vos pipelines Jenkins, GitLab CI et Azure DevOps.
Enrichir le contexte : Comment ces événements permettent de corréler instantanément les déploiements avec les changements de performance.
Release Monitoring Efficace : Mettre en place un suivi de version qui a du sens, directement dans votre plateforme de monitoring.
✨ Pourquoi c'est incontournable :
Casser les silos : Alignez parfaitement vos équipes de développement et d'exploitation (DevOps).
Accélérer la résolution : Identifiez immédiatement si une dégradation des performances est liée à une nouvelle release.
Contexte complet : Obtenez une vision claire de toutes les modifications d'artefacts et de configuration qui impactent vos environnements.
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#Dynatrace #EventsAPI #CICD #Jenkins #GitLab #AzureDevOps #ReleaseMonitoring #Observability #DevOps #Automation #APM #azuredevops
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- Dynatrace : mes pods Kubernetes ne sont pas instrumentés malgré le DynaKube✓ résolu · 1 réponse(s)
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Glossaire de la formation
Observabilité
La capacité à connaître l'état interne d'un système à partir des données qu'il émet.Ces données sont classées en 3 piliers : logsmétriquestracesprofil...
CI/CD
Intégration Continue et Déploiement Continu. Pratiques DevOps visant à automatiser les tests et le déploiement des applications pour livrer plus rapid...
Dynatrace
Plateforme d'observabilité complète basée sur l'intelligence artificielle (Davis), offrant la surveillance applicative (APM), d'infrastructure et l'ex...
APM (Application Performance Monitoring)
Surveillance des performances applicatives pour identifier, diagnostiquer et résoudre les problèmes complexes liés aux performances et à la disponibil...
SLA (Service Level Agreement)
Contrat officiel conclu entre un fournisseur de services et son client, définissant le niveau de service attendu (disponibilité, temps de réponse, etc...
SLO (Service Level Objective)
Objectif interne chiffré défini par l'équipe technique (SRE) concernant le niveau de fiabilité d'un service (ex: 99.9% de disponibilité). Relation : L...
SLI (Service Level Indicator)
Métrique quantitative réelle mesurant le niveau de service fourni en production (ex: taux de réussite des requêtes, latence moyenne). Relation : Le SL...
DEM (Digital Experience Monitoring)
Surveillance de l'expérience numérique. Englobe les technologies permettant de suivre et d'optimiser l'expérience des utilisateurs finaux sur les appl...
RUM (Real User Monitoring)
Surveillance des utilisateurs réels. Technique d'observabilité passive qui capture et analyse chaque interaction des utilisateurs avec une application...
Synthetic Monitoring
Surveillance synthétique. Technique d'observabilité active utilisant des scripts automatisés (robots) pour simuler le parcours des utilisateurs et vér...
Traces distribuées
Technique (issue du pilier des Traces) permettant de suivre le cheminement complet d'une requête à travers de multiples micro-services pour identifier...
Métriques
Mesures numériques collectées à intervalles réguliers (ex: CPU, RAM, temps de réponse) utilisées pour évaluer l'état de santé global d'un système au f...
AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations)
Utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour automatiser et améliorer les opérations informatiques (ex: détection...
NoOps
Concept où l'environnement informatique est tellement automatisé et abstrait (ex: Serverless, PaaS) qu'il ne nécessite quasiment plus d'équipe opérati...
OpenTelemetry
Framework open source fournissant des standards, APIs et SDKs pour collecter et exporter des données d'observabilité (traces, métriques, logs) de mani...
Core Web Vitals
Ensemble de trois métriques définies par Google pour mesurer l'expérience réelle d'une page web : le chargement (LCP (Largest Contentful Paint)), la r...
LCP (Largest Contentful Paint)
Temps écoulé jusqu'à l'affichage du plus grand élément visible de la page (image, vidéo ou bloc de texte) : il indique quand le contenu principal appa...
INP (Interaction to Next Paint)
Latence des interactions (clic, tap, touche) observée pendant toute la visite : délai entre l'action de l'utilisateur et l'affichage suivant. La valeu...
CLS (Cumulative Layout Shift)
Mesure de la stabilité visuelle : somme des décalages inattendus de mise en page (un bouton qui se déplace au moment du clic, un texte poussé par une ...
FCP (First Contentful Paint)
Temps écoulé jusqu'à l'affichage du premier contenu (texte, image, SVG) : le moment où l'utilisateur voit que la page commence à charger. Ce n'est pas...
TTFB (Time to First Byte)
Temps entre le début de la navigation et la réception du premier octet de la réponse : il additionne redirections, DNS, connexion TCP/TLS et temps de ...
FID (First Input Delay)
Ancienne métrique de réactivité des Core Web Vitals : délai avant que le navigateur commence à traiter la première interaction (bon ≤ 100 ms). Elle ig...
TBT (Total Blocking Time)
Métrique de laboratoire (Lighthouse) : somme, entre FCP (First Contentful Paint) et la fin du chargement, de la part de chaque tâche longue (plus de 5...
CrUX (Chrome UX Report)
Base publique de Google qui agrège les Core Web Vitals mesurées chez les vrais utilisateurs de Chrome (au 75e percentile, par origine et par URL, sur ...
Lighthouse
Outil d'audit libre de Google, intégré aux DevTools de Chrome et à PageSpeed Insights : il charge la page dans un environnement simulé et note perform...
Apdex
Application Performance Index : score de satisfaction entre 0 et 1 calculé à partir d'un seuil de temps T. Les requêtes sous T sont « satisfaisantes »...
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