PARCOURS DE CERTIFICATION · Dynatrace
Dynatrace Implementation Professional Certification ↗
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Welcome to the Dynatrace Implementation Professional Certification.
The Dynatrace Implementation Professional Certification focuses on Dynatrace Practitioners who implement Dynatrace to solve requirements and drive business value. This certification will allow you to show that you can architect, plan, and implement the Dynatrace platform and manage data ingestion for its components.
Note: You can reattempt this certification exam after 14 days. However, you only have four attempts in a one year period. Please plan accordingly.
Prérequis de l'éditeur
- Dynatrace recommande d'avoir obtenu la certification Dynatrace Associate
Before embarking on the Dynatrace Administration Professional Learning Path and scheduling the exam, ensure you meet the following prerequisites:
- Familiarity with Service Oriented Application (SOA) Architectures.
- Understanding of Application Servers such as WebSphere, WebLogic, JBoss, Tomcat, IIS, etc.
- Knowledge of the structures of mobile and web applications and their underlying hosting architecture, including databases, networks, and processes.
- General familiarity with application performance metrics.
- Proficiency with operating systems like Windows, UNIX, VMware, etc.
- Understanding of Cloud and New Stack Technologies such as Azure, Docker, Kubernetes, Cloud Foundry, IBM Cloud, OpenStack, OpenShift, etc.
Préparations recommandées avant celle-ci : Associate
Domaines de l'examen officiel
- Ingestion des données
- Architecture
- Déploiement
- OpenPipeline
- Sécurité et accès
- Intégrations
- Automatisation
- Plan de mise en œuvre
- Support
Objectifs
Upon completion of this learning path, you will be able to:
- Describe how to architect a Dynatrace solution to meet particular business requirements
- Explain the types and methods of data ingestion available on Dynatrace
- Explain the Dynatrace platform architecture, and differences between a Managed and SaaS deployment
- Describe how to deploy Dynatrace OneAgent and other ingestion components
- Describe how to utilize OpenPipeline to optimize data ingestion
- Understand best practices to follow to meet data security and privacy requirements
- Design and implement a user access model, including identity access management, permissions and policies
- Manage integrations with external data sources
- Describe how Dynatrace supports automation of business processes
- Configure automation of basic business processes
- Describe how to develop an implementation plan to rollout Dynatrace in an organization
- List the resources to contact for Dynatrace support
Ce qui est inclus
- Examens blancs illimités de 30 questions
- 200 questions corrigées et expliquées, classées par domaine de l'examen
- Tableau de bord : courbe de progression, résultats par domaine
- Verdict « prêt » quand vous pouvez passer l'examen officiel
- Accès sans limite de durée
50 € Paiement unique de 50 €, pour cette certification uniquement.
Aperçu gratuit : 5 questions
L'examen officiel se passe en anglais : les questions de ce parcours sont présentées en anglais, comme le jour de l'examen.
Aperçu gratuit : 5 questions tirées parmi les 200 du parcours. Achetez le parcours pour des examens blancs complets et illimités, et un tableau de bord de progression.
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Demander un accompagnement →Les examens blancs RousselTM Learning préparent à cette certification ; ils ne délivrent pas la certification officielle, qui s’obtient uniquement auprès de l’éditeur.
Les noms, images et descriptions des certifications sont la propriété de l'éditeur : https://university.dynatrace.com/certification/49317.
Glossaire de la formation
Observabilité
La capacité à connaître l'état interne d'un système à partir des données qu'il émet.Ces données sont classées en 3 piliers : logsmétriquestracesprofil...
CI/CD
Intégration Continue et Déploiement Continu. Pratiques DevOps visant à automatiser les tests et le déploiement des applications pour livrer plus rapid...
Dynatrace
Plateforme d'observabilité complète basée sur l'intelligence artificielle (Davis), offrant la surveillance applicative (APM), d'infrastructure et l'ex...
APM (Application Performance Monitoring)
Surveillance des performances applicatives pour identifier, diagnostiquer et résoudre les problèmes complexes liés aux performances et à la disponibil...
SLA (Service Level Agreement)
Contrat officiel conclu entre un fournisseur de services et son client, définissant le niveau de service attendu (disponibilité, temps de réponse, etc...
SLO (Service Level Objective)
Objectif interne chiffré défini par l'équipe technique (SRE) concernant le niveau de fiabilité d'un service (ex: 99.9% de disponibilité). Relation : L...
SLI (Service Level Indicator)
Métrique quantitative réelle mesurant le niveau de service fourni en production (ex: taux de réussite des requêtes, latence moyenne). Relation : Le SL...
DEM (Digital Experience Monitoring)
Surveillance de l'expérience numérique. Englobe les technologies permettant de suivre et d'optimiser l'expérience des utilisateurs finaux sur les appl...
RUM (Real User Monitoring)
Surveillance des utilisateurs réels. Technique d'observabilité passive qui capture et analyse chaque interaction des utilisateurs avec une application...
Synthetic Monitoring
Surveillance synthétique. Technique d'observabilité active utilisant des scripts automatisés (robots) pour simuler le parcours des utilisateurs et vér...
Traces distribuées
Technique (issue du pilier des Traces) permettant de suivre le cheminement complet d'une requête à travers de multiples micro-services pour identifier...
Métriques
Mesures numériques collectées à intervalles réguliers (ex: CPU, RAM, temps de réponse) utilisées pour évaluer l'état de santé global d'un système au f...
AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations)
Utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour automatiser et améliorer les opérations informatiques (ex: détection...
NoOps
Concept où l'environnement informatique est tellement automatisé et abstrait (ex: Serverless, PaaS) qu'il ne nécessite quasiment plus d'équipe opérati...
OpenTelemetry
Framework open source fournissant des standards, APIs et SDKs pour collecter et exporter des données d'observabilité (traces, métriques, logs) de mani...
Core Web Vitals
Ensemble de trois métriques définies par Google pour mesurer l'expérience réelle d'une page web : le chargement (LCP (Largest Contentful Paint)), la r...
LCP (Largest Contentful Paint)
Temps écoulé jusqu'à l'affichage du plus grand élément visible de la page (image, vidéo ou bloc de texte) : il indique quand le contenu principal appa...
INP (Interaction to Next Paint)
Latence des interactions (clic, tap, touche) observée pendant toute la visite : délai entre l'action de l'utilisateur et l'affichage suivant. La valeu...
CLS (Cumulative Layout Shift)
Mesure de la stabilité visuelle : somme des décalages inattendus de mise en page (un bouton qui se déplace au moment du clic, un texte poussé par une ...
FCP (First Contentful Paint)
Temps écoulé jusqu'à l'affichage du premier contenu (texte, image, SVG) : le moment où l'utilisateur voit que la page commence à charger. Ce n'est pas...
TTFB (Time to First Byte)
Temps entre le début de la navigation et la réception du premier octet de la réponse : il additionne redirections, DNS, connexion TCP/TLS et temps de ...
FID (First Input Delay)
Ancienne métrique de réactivité des Core Web Vitals : délai avant que le navigateur commence à traiter la première interaction (bon ≤ 100 ms). Elle ig...
TBT (Total Blocking Time)
Métrique de laboratoire (Lighthouse) : somme, entre FCP (First Contentful Paint) et la fin du chargement, de la part de chaque tâche longue (plus de 5...
CrUX (Chrome UX Report)
Base publique de Google qui agrège les Core Web Vitals mesurées chez les vrais utilisateurs de Chrome (au 75e percentile, par origine et par URL, sur ...
Lighthouse
Outil d'audit libre de Google, intégré aux DevTools de Chrome et à PageSpeed Insights : il charge la page dans un environnement simulé et note perform...
Apdex
Application Performance Index : score de satisfaction entre 0 et 1 calculé à partir d'un seuil de temps T. Les requêtes sous T sont « satisfaisantes »...
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