RousselTMLEARNING

Certification · Dynatrace : de la découverte à l’expertise

DEM and Business Analytics Specialist

Accompagnement personnalisé

Langue : english

Niveau : intermediate

Localisation : Virtual

Surveillance : online-proctored

Coût : 200 $

Format : Multiple Choice, Multiple Response, Practical

Durée : 3 h

Dynatrace DEM and Business Analytics Specialist Certification

Welcome to Business Analytics and Digital Experience Monitoring (DEM) Specialist Certification 

The Business Analytics and Digital Experience Monitoring (DEM) Specialist Certification validates that an individual can use DEM to prioritize the end user experience and use Business Analytics to access the overall health of their business.


Note: You may attempt each exam up to four times within a 12-month period. After each attempt, a minimum waiting period of 14 days is required before you can schedule your next attempt, up to the fourth try. After your fourth attempt, the next availability will be 12 months from the date of your first attempt within the 12-month window. Please note that each attempt is subject to the applicable exam fees.

Prérequis

Preparation:

  • Download and complete all sections: Go through every section of the Dynatrace DEM & Business Analytics Specialist Learning Path meticulously.
  • Review buttons and subtopics: Ensure all buttons and subtopics within each section are thoroughly reviewed to grasp the nuances of the Dynatrace platform comprehensively.
  • Complete recommended action items: Pay special attention to the "call to action" section at the end of each lesson and execute the recommended action items to reinforce your learning.
  • Schedule your exam: Once you feel confident in your understanding of the material and have completed all sections, schedule your exam to become a certified Dynatrace DEM & Business Analytics Specialist.


Prerequisites:

Before embarking on the Dynatrace DEM & Business Analytics Learning Path and scheduling the exam, ensure you meet the following prerequisites: 

  • Have six or more months of hands-on experience with the Dynatrace platform.
  • Familiarity with Service Oriented Application (SOA) Architectures.
  • Understanding of Application Servers such as WebSphere, WebLogic, JBoss, Tomcat, IIS, etc.
  • Knowledge of the structures of mobile and web applications and their underlying hosting architecture, including databases, networks, and processes.
  • General familiarity with application performance metrics.
  • Proficiency with operating systems like Windows, UNIX, VMware, etc.
  • Understanding of Cloud and New Stack Technologies such as Azure, Docker, Kubernetes, Cloud Foundry, IBM Cloud, OpenStack, OpenShift, etc.

Objectifs

Upon completion of this learning path you will be able to: 

  • Describe what Dynatrace Digital Experience Monitoring (DEM) is and what are the key components of DEM.
  • Explain how Real User Monitoring works and the role it plays in analyzing user sessions and behaviors.
  • Describe what Synthetic Monitoring is and how it plays a key role into the performance and availability of your applications.
  • Explain the impact of Mobile RUM and how to enable it to provide a great user mobile experience.  
  • Explain what Business Events are and what characteristics make Dynatrace Business Events unique. 
  • Analyze DQL for Business Analytics through industry-specific use cases and create your own use cases using the easyTrade application. 
  • Describe how the Business Analytics apps work and what valuable information each provides.

Les images et descriptions sont la propriété de l'éditeur : https://university.dynatrace.com/certification/47178.

Glossaire de la formation

Observabilité

La capacité à connaître l'état interne d'un système à partir des données qu'il émet.Ces données sont classées en 3 piliers : logsmétriquestracesprofil...

CI/CD

Intégration Continue et Déploiement Continu. Pratiques DevOps visant à automatiser les tests et le déploiement des applications pour livrer plus rapid...

Dynatrace

Plateforme d'observabilité complète basée sur l'intelligence artificielle (Davis), offrant la surveillance applicative (APM), d'infrastructure et l'ex...

APM (Application Performance Monitoring)

Surveillance des performances applicatives pour identifier, diagnostiquer et résoudre les problèmes complexes liés aux performances et à la disponibil...

SLA (Service Level Agreement)

Contrat officiel conclu entre un fournisseur de services et son client, définissant le niveau de service attendu (disponibilité, temps de réponse, etc...

SLO (Service Level Objective)

Objectif interne chiffré défini par l'équipe technique (SRE) concernant le niveau de fiabilité d'un service (ex: 99.9% de disponibilité). Relation : L...

SLI (Service Level Indicator)

Métrique quantitative réelle mesurant le niveau de service fourni en production (ex: taux de réussite des requêtes, latence moyenne). Relation : Le SL...

DEM (Digital Experience Monitoring)

Surveillance de l'expérience numérique. Englobe les technologies permettant de suivre et d'optimiser l'expérience des utilisateurs finaux sur les appl...

RUM (Real User Monitoring)

Surveillance des utilisateurs réels. Technique d'observabilité passive qui capture et analyse chaque interaction des utilisateurs avec une application...

Synthetic Monitoring

Surveillance synthétique. Technique d'observabilité active utilisant des scripts automatisés (robots) pour simuler le parcours des utilisateurs et vér...

Traces distribuées

Technique (issue du pilier des Traces) permettant de suivre le cheminement complet d'une requête à travers de multiples micro-services pour identifier...

Métriques

Mesures numériques collectées à intervalles réguliers (ex: CPU, RAM, temps de réponse) utilisées pour évaluer l'état de santé global d'un système au f...

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations)

Utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique pour automatiser et améliorer les opérations informatiques (ex: détection...

NoOps

Concept où l'environnement informatique est tellement automatisé et abstrait (ex: Serverless, PaaS) qu'il ne nécessite quasiment plus d'équipe opérati...

OpenTelemetry

Framework open source fournissant des standards, APIs et SDKs pour collecter et exporter des données d'observabilité (traces, métriques, logs) de mani...

Articles recommandés

Comprendre la notion de score

Le concept de score va permettre à Elasticsearch de classer vos documents par pertinence lors d u...

Comprendre Elastic Common Schema(ECS)

Comme toujours dans nos missions de conseil, nous recommandons aux entreprises d'uniformiser, de ...

Grail : Dynatrace Data Lakehouse

Désormais vous disposez dans Dynatrace (SaaS) d'un Data Lakehouse nommé Grail dont vous pouvez co...

C'est quoi l'observabilité

La capacité à connaître l'état interne d'un système à partir des données que cette dernière émet...

Les types de transactions dans les base de données

Cet article détaille les différences entre trois concepts essentiels dans l'exécution des instruc...

Différences entre Technologies et Services dans Dynatrace

Dans Dynatrace, les concepts de 'Technologie' et de 'Services' aident à organiser et surveiller l...

Dynatrace : Différences entre SQL Modifications, SQL Queries or Procedures, et SQL Transactions

Cet article détaille les différences entre trois concepts essentiels dans l'exécution des instruc...

Types de consommation de licence

Comprendre l'évolution de la facturation dans Dynatrace : la différence entre l'ancien modèle de ...

Les Types de Services Dynatrace : Comprendre et Optimiser Votre Surveillance Applicative

Découvrez les différents types de services que Dynatrace peut surveiller, leur rôle, et comment l...