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Observabilité · Formations

Fluent Bit et Vector : collecte de logs légère

Formation sur la collecte de logs avec les agents légers Fluent Bit et Vector : pipelines, Kubernetes, multiligne, tampons, transformations VRL, tests, masquage et choix d’architecture.

8 chapitres12 leçonsFR
À votre rythme, par la pratique.

À l’issue de cette formation, vous saurez

  • Comparer les collecteurs de logs et choisir une architecture
  • Configurer des pipelines Fluent Bit et les déployer sur Kubernetes
  • Construire des topologies Vector et transformer avec VRL
  • Garantir fiabilité (tampons) et conformité (masquage)
  • Tester et superviser ses pipelines

🎯 Niveau : Intermédiaire👥 Public visé : DevOps, SRE et ingénieurs plateformes qui collectent et transforment des logs à grande échelle

LEARNING PATH

Programme de la formation

0Vue d'ensemble de la formation1 leçon
  1. QCM d’évaluationQCM · ⏱ 10 min
1Panorama des collecteurs1 leçon

Rôle d'un collecteur et comparatif.

  1. Panorama des collecteurs de logsArticle · ⏱ 3 min
2Fluent Bit2 leçons

Pipeline, configuration et plugins.

  1. Fluent Bit : pipeline et configurationArticle · ⏱ 8 min
  2. TP : Premier pipeline Fluent Bit vers LokiTravaux pratiques · ⏱ 40 min · Niveau 2/5
3Fluent Bit en production1 leçon

Kubernetes, multiligne, tampons, supervision.

  1. Fluent Bit sur KubernetesArticle · ⏱ 8 min
4Vector3 leçons

Topologie, composants et exploitation.

  1. TP : Fluent Bit sur Kubernetes avec métadonnéesTravaux pratiques · ⏱ 45 min · Niveau 3/5
  2. Vector : topologie et composantsArticle · ⏱ 7 min
  3. TP : Analyser des logs nginx avec Vector et VRLTravaux pratiques · ⏱ 45 min · Niveau 3/5
5VRL et tests1 leçon

Transformer et tester.

  1. VRL et tests unitairesArticle · ⏱ 9 min
6Choisir et migrer2 leçons

Comparer, combiner, migrer.

  1. Fluent Bit ou Vector ?Article · ⏱ 4 min
  2. TP Final : Tests unitaires Vector et masquage des données personnellesTravaux pratiques · ⏱ 40 min · Niveau 3/5
7Bonnes pratiques1 leçon

Les pratiques recommandées pour exploiter le produit en production.

  1. Bonnes pratiques de collecteArticle · ⏱ 4 min

LEARN BY DOING

Cas concrets & applications

Centraliser les logs Kubernetes

Un agent par nœud, enrichi des métadonnées.

Réduire le coût du stockage

Filtrer et échantillonner à la source.

Conformité RGPD

Masquer les données personnelles avant stockage.

Dériver des métriques

Compter les erreurs à partir des logs.

Prérequis conseillés

Kubernetes : de la découverte à l'expertise

Et ensuite ?

Grafana Loki : de la découverte à l'expertiseElasticsearch : de la découverte à l'expertiseAlloy : de la découverte à l'expertise

Questions fréquentes

Fluent Bit ou Fluentd ?

Fluent Bit est l'agent léger (C) du même projet ; Fluentd reste utile comme agrégateur avec de nombreux plugins. Pour un nouvel agent sur Kubernetes, Fluent Bit est le choix courant.

Vector est-il lié à Datadog ?

Vector a été racheté par Datadog en 2021 mais reste open source (MPL 2.0) et envoie vers n'importe quelle destination.

Faut-il un agrégateur ?

Pas toujours : il devient utile pour de gros volumes, des transformations lourdes ou de multiples destinations.

Et OpenTelemetry ?

Fluent Bit et Vector savent recevoir et émettre de l'OTLP et peuvent cohabiter avec un OpenTelemetry Collector ou Alloy.