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Observabilité · Formations

OpenObserve : de la découverte à l’expertise

Formation complète sur OpenObserve : architecture, installation, ingestion OTLP et Prometheus, recherche SQL et PromQL, fonctions VRL, alertes, pipelines et production. Exemples testés.

7 chapitres10 leçonsFR
À votre rythme, par la pratique.

À l’issue de cette formation, vous saurez

  • Déployer OpenObserve en nœud unique et comprendre son architecture
  • Envoyer logs, métriques et traces avec OTLP, Prometheus et Fluent Bit
  • Chercher en SQL et en PromQL, et optimiser un flux
  • Créer des alertes et des pipelines, y compris par l'API
  • Choisir un mode de déploiement et exploiter la plateforme en production

🎯 Niveau : Débutant👥 Public visé : Administrateurs, DevOps et SRE qui cherchent une plateforme d'observabilité simple à déployer

LEARNING PATH

Programme de la formation

0Vue d'ensemble de la formation1 leçon
1Architecture et concepts1 leçon
2Installation2 leçons
3Ingestion2 leçons
4Exploration1 leçon
5Alertes et pipelines2 leçons
6Production1 leçon

Déploiement, sécurité et bonnes pratiques.

  1. OpenObserve en production : bonnes pratiquesArticle · ⏱ 3 min

LEARN BY DOING

Cas concrets & applications

Remplacer une pile de logs coûteuse

Stockage Parquet sur disque ou objet.

Centraliser logs, métriques et traces

Une interface et un binaire pour les trois signaux.

Recevoir l'OpenTelemetry

OTLP natif, sans composant supplémentaire.

Alerter sur les logs

Requêtes SQL planifiées et webhooks.

Et ensuite ?

Questions fréquentes

OpenObserve est-il gratuit ?

L'édition open source est sous licence AGPL-3.0. Une édition Enterprise ajoute notamment le SSO et les rôles personnalisés : consultez la page officielle pour ses conditions.

OpenObserve ou Elasticsearch ?

OpenObserve vise la simplicité et un stockage peu coûteux en colonnes, interrogé en SQL. Elasticsearch offre une recherche plein texte plus riche, au prix d'une exploitation plus lourde.

Faut-il un cluster pour démarrer ?

Non : un seul binaire ou conteneur suffit. La haute disponibilité demande Kubernetes, un stockage objet et PostgreSQL.

Peut-on garder Grafana ?

Oui pour les métriques : OpenObserve expose une API compatible avec Prometheus.

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